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发明公开
求解通用黑盒优化问题的计算机系统、方法及电子设备无效

公开(公告)号：CN113296918A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110847670.7

申请日：2021-07-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 崔斌 , 黎洋 , 沈彧 , 江淮钧 , 刘子瑞

IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种求解通用黑盒优化问题的计算机系统、方法及电子设备。该方法包括：由用户向服务主机提交优化任务；由所述服务主机根据负载均衡分配建议服务器，将任务信息与所述建议服务器绑定；以及由所述用户提供的验证工作者与所述建议服务器交互，持续从所述建议服务器拉取新配置，进行验证，并将结果更新至所述建议服务器，直至所述优化任务结束。本发明通过实现分布式黑盒优化的服务架构、基于局部惩罚机制的分布式并行框架以及基于验证历史的迁移学习方法，提供了一种分布式的、高容错的、可扩展的、高效的系统，获得的性能和效率优于现有系统。

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