公开(公告)号：CN119835673A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411979913.2

申请日：2024-12-31

Applicant: 北京大学

Inventor： 程翔 ,  刘轩宇 ,  刘伯珣 ,  高诗简

IPC: H04W24/06 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明公布了一种基于预训练大语言模型的无线通信物理层多任务处理方法,属于无线通信技术领域，基于预训练大语言模型构建无线通信系统物理层多任务大模型，并在基站侧部署，通过用户历史数据进行训练，训练完成后进行在线推理，可用于完成信道估计、信道预测、距离估计、路损估计、波束成形等多个任务，模型部署难度低、训练开销小且保持了模型精度。

公开(公告)号：CN119583263A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411805649.0

申请日：2024-12-10

Applicant: 北京大学

Inventor： 程翔 ,  刘伯珣 ,  高诗简

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/06 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公布了一种无线基座大模型的设计与训练方法，设计基座大模型的网络架构以及基于掩码自编码器的自监督训练方法，自监督训练方法能够有效捕获无线通信系统的信道状态信息的无线空间‑时间‑频率的三维关系，预训练后的无线基座大模型用于对无线通信系统的信道估计任务，时域和频域信道预测任务进行推理，能够提升信道估计和预测的精度，且降低工作成本。

公开(公告)号：CN118590163A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410790833.6

申请日：2024-06-19

Applicant: 北京大学

Inventor： 程翔 ,  刘伯珣 ,  高诗简

IPC: H04B17/391

Abstract: 本发明公布了一种基于预训练大语言模型的信道预测方法,在基站侧部署构建的信道预测网络模型，根据前P个时刻的用户上行信道状态信息CSI预测后L个时刻的用户下行信道状态信息CSI，从而实现在线信道预测；包括数据集构建，网络构建与训练和实时部署步骤。本发明根据前P个时刻的用户上行信道状态信息预测后L个时刻的用户下行信道状态信息，降低了信道估计的开销，提升了无线通信系统的频谱效率，可实现高精度和强泛化性的时分双工TDD和频分双工FDD信道预测。