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公开(公告)号：CN119943379A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411993041.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及包含时依协变量的临床多状态模型因果推断及预测方法和系统，属于状态预测技术领域，解决了现有技术中因果推断和预测可靠性低的问题。方法包括：获取观测患者的状态数据；基于观测患者的状态数据确定瞬时转移风险函数；基于瞬时转移风险函数，构建健康状态转移的累积发生函数，采用有效影响函数方法确定累积发生函数的渐近无偏估计；基于渐近无偏估计计算不同治疗方案下的目标健康状态的累积发生率，得到治疗方案对目标状态的因果效应；获取待预测患者初始时刻的状态数据，基于累积发生函数计算目标时刻待预测患者处于不同临床健康状态的累积发生率得到待预测患者的临床健康状态预测结果。实现准确的临床健康状态因果推断和预测。
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