公开(公告)号：CN117034937A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311047410.7

申请日：2023-08-18

Applicant: 北京大学

Inventor： 熊伟民 ,  李素建 ,  宋一帆 ,  丁立祥

IPC: G06F40/295 ,  G06N5/04 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于解释增强的增量式关系识别方法，属于自然语言处理中的信息抽取技术领域。本发明采用多任务的训练框架，让模型不仅学会识别实体关系的能力，还学会抽取出分类依据以及根据依据做出推理的能力；在复习阶段采用对比解释增强，让大模型生成区分相似关系的对比解释。本发明通过采用大语言模型对训练集中分类结果做出的解释，来提升小模型持续学习能力，缓解灾难性遗忘问题。

公开(公告)号：CN118378696A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410526142.5

申请日：2024-04-29

Applicant: 北京大学

Inventor： 刘心怡 ,  赵冰婵 ,  李素建 ,  余卓成 ,  丁立祥 ,  赫忠慧

IPC: G06N5/022 ,  G06V20/64 ,  G06V40/20 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明提供了一种基于PAMS编码的运动行为知识表示方法，属于计算机视觉领域。本发明通过三维人体姿态提取模型从视频中提取出人体各个关节点的绝对三维坐标和局部旋转信息，对视频的每帧，根据关节点三维绝对坐标，建立可变人体坐标系，建立人体运动学树，根据PAMS编码对人体各关节进行分级，计算子关节相对于父关节的旋转角，将每帧运动表示为包括人体坐标系原点在全局坐标系中的三维绝对坐标、人体坐标系各轴在全局坐标系中的方向和各关节旋转角表示的各关节相对旋转运动。本发明运动行为表示能完备地反应人体刚体运动的信息，易于理解和分析，有效反应运动之间的相关性与差异，为基于运动表示进行信息抽取、构建健身知识图谱奠定基础。