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公开(公告)号：CN116487061A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310475121.0
申请日：2023-04-27
Applicant: 北京大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置及电子设备。该方法包括：确定第一数据集对应的第一表征向量和第二数据集对应的第二表征向量；基于第一表征向量对初始预测模型进行训练，确定第一模型参数，并基于第二表征向量对初始预测模型进行训练，确定第二模型参数；基于第一模型参数和/或第二模型参数确定第三模型参数；将第三模型参数作为初始预测模型的初始模型参数，基于第一表征向量和第二表征向量对初始预测模型进行训练，得到目标预测模型，其中，目标预测模型的目标损失函数至少包括用于反映第一表征向量和第二表征向量分布差异的第一损失函数。本申请解决了由于相关技术缺乏训练数据，导致最终训练所得的预测模型的输出准确率较低的技术问题。
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