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公开(公告)号：CN117676608A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311657655.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04W16/22 , H04W24/06 , H04W24/02 , H04W28/088 , H04W28/084 , H04W28/16
Abstract: 本发明公开一种异构设备接入管廊任务的资源分配方法、系统及电子设备，涉及分布式设备接入管廊技术领域，所述方法包括：在管廊中部署一个MEC服务器；建立通信模型，进而构建卸载目标函数；各所述接入节点设备获取MEC服务器的位置、计算资源占用情况和任务信息；基于位置、计算资源占用情况和任务信息，通过势博弈理论将卸载目标函数转化为最小化每个接入节点的开销，从而构建分布式卸载计算方法，并确定各接入节点的卸载决策；将卸载决策为将计算任务卸载到所述MEC服务器上的接入节点确定为目标节点；获取目标节点的状态信息，利用发射功率确定模型，确定目标节点的发射功率。本发明降低了接入节点处用户设备的开销。
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公开(公告)号：CN120011696A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510102967.9
申请日：2025-01-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 叶昊亮 , 葛军凯 , 曹俊平 , 杨勇 , 王少华 , 郑一鸣 , 戚宣威 , 金涌涛 , 李特 , 姜凯华 , 陶瑞祥 , 赵琳 , 林浩凡 , 何坚 , 马钰 , 张恬波 , 朱其杰
Abstract: 本发明公开了一种考虑回流缆影响的电缆电气参数计算方法、系统、设备及存储介质。本发明采用的电缆电气参数计算方法，包括：获取电缆与回流缆的结构参数与材料参数；根据电缆与回流缆的结构参数与材料参数，计算包含电缆与回流缆的串联阻抗矩阵；根据串联阻抗矩阵，获得电压降方程；结合现场回流缆双端接地的安装条件，简化电压降方程，得到电缆电气参数，包括正序电阻、正序电抗、零序电阻和零序电抗。本发明考虑了回流缆、各相电缆的电流耦合影响，实现了带回流缆的电缆电气参数的精确计算，通用性强。
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公开(公告)号：CN117953401A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410346502.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景红外图像复合绝缘子发热缺陷自动识别方法及系统。目前的识别方法依赖人工操作，或需要先验设备参数，或对复杂背景红外图像中复合绝缘子的分割定位精度不足，限制了大量红外图像的快速处理。本发明通过图像处理实现山体、地面、杆塔等复杂背景红外图像中复合绝缘子芯棒中轴线的定位及其温度曲线的获取，并采用结合无人机红外自主航线参数获得温度曲线所对应复合绝缘子区域的长度，进而通过芯棒中轴线温度低频分量梯度绝对值的最大值、芯棒中轴线温度低频分量梯度峰度，判断目标复合绝缘子是否存在发热缺陷，在实现不依赖先验信息的前提下，显著提升了现场复杂背景复合绝缘子设备红外检测及分析的精度。
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公开(公告)号：CN108037181B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201711278771.7
申请日：2017-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明公开了一种高压电缆铅封涡流探伤装置及方法。目前高压电缆铅封缺陷没有有效的检测方法，主要是参考护套接地电流和接触电压带电检测，只有铅封完全断裂才有可能被测出。本发明的高压电缆铅封涡流探伤装置包括探头、信号发射与处理器和计算机系统，所述的信号发射与处理器包括提供交变电流的振动器和拾取信号的涡流仪，所述的探头包括线圈；所述的信号发射与处理器将交变电流供给探头，使探头线圈产生交变磁场并在铅封处感生涡流，反馈的涡流信号通过涡流仪拾取、分析和处理，处理后的信号通过计算机系统显示。本发明无需剥除铅封护套，实施便捷，且检测快速，具有良好的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN117579493A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311618869.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种地下管廊高压电缆载波通信网络优化方法及装置。该方法包括：基于地下管廊高压电缆载波通信网络中节点的通信关系和链路信噪比建立网络拓扑模型；采用洪泛机制对网络拓扑模型中的节点分级；基于分级结果，确定网络拓扑模型中每一节点的链路集；采用遗传算法对所有节点的链路集处理，确定最佳链路集，完成网络组网。本发明针对地下管廊高压电缆载波通信网络的长直线型拓扑，构建组网逻辑拓扑，基于洪泛机制进行节点层级分配，结合遗传方法求解网络最佳链路集，基于最佳链路集构建网络逻辑树形拓扑，完成组网。解决了地下管廊高压载波通信等长直线形网络的组网问题，对于地下管廊高压载波通信技术有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117571033A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311327009.9
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明公开了一种电缆通道环境感知监测装置运行性能分析方法及装置。其中，方法包括：记录电缆通道环境感知监测装置进行预定时间运行可靠性试验的试验数据，并统计电缆通道环境感知监测装置各单元元件的失效次数，其中电缆通道环境感知监测装置包括并联结构和串联结构；根据各单元元件的失效次数以及试验总时间，确定电缆通道环境感知监测装置的平均无故障时间；根据平均无故障时间、串联结构的失效次数以及并联结构的失效次数，确定电缆通道环境感知监测装置的等级评分；根据等级评分，确定电缆通道环境感知监测装置的性能状态。
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公开(公告)号：CN114577853B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210480510.8
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子发热缺陷自动判断方法。目前的方法依赖人工读取复合绝缘子不同部位温差，在确定温度基准点时容易产生人为误差；此外，基于绝缘子中轴线获得温差的判断方法，需要人工在红外软件中绘制绝缘子中轴线，工作量繁重，限制了大量红外图像的快速处理。本发明为一种利用图像处理技术及绝缘子中轴线温度梯度标准差特征实现复合绝缘子发热缺陷自动判断的方法，通过图像处理技术自动绘制复合绝缘子中轴线，并利用红外软件接口获得沿中轴线的温度曲线，进而利用温度梯度标准差和温度低频分量梯度标准差实现发热缺陷的判断，大幅提升了复合绝缘子红外图像发热缺陷分析的工作效率，同时避免了人工选取温度基准点带来的误差。
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公开(公告)号：CN114577853A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210480510.8
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子发热缺陷自动判断方法。目前的方法依赖人工读取复合绝缘子不同部位温差，在确定温度基准点时容易产生人为误差；此外，基于绝缘子中轴线获得温差的判断方法，需要人工在红外软件中绘制绝缘子中轴线，工作量繁重，限制了大量红外图像的快速处理。本发明为一种利用图像处理技术及绝缘子中轴线温度梯度标准差特征实现复合绝缘子发热缺陷自动判断的方法，通过图像处理技术自动绘制复合绝缘子中轴线，并利用红外软件接口获得沿中轴线的温度曲线，进而利用温度梯度标准差和温度低频分量梯度标准差实现发热缺陷的判断，大幅提升了复合绝缘子红外图像发热缺陷分析的工作效率，同时避免了人工选取温度基准点带来的误差。
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公开(公告)号：CN113358227A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110431256.8
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子发热缺陷局部温差计算方法及系统。目前的方法依赖人工识别复合绝缘子红外图谱发热区域、确定温度对比基准点，容易受到操作人员主观影响；对于部分表面温度变化较慢的发热缺陷，人工难以准确确定发热区域的边缘和基准点，给局部温差的计算带来误差。本发明为一种利用复合绝缘子芯棒温度分布及其低频分量梯度信息确定发热缺陷局部温差的方法及系统，其通过温度梯度自动确定复合绝缘子发热区域范围，并采用所识别的发热区域温度跨度作为局部温差，避免了人工识别复合绝缘子红外图谱发热区域和确定温度对比基准点容易受主观影响的不足，可大幅提升现场复合绝缘子发热缺陷局部温差计算准确度与计算效率。
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公开(公告)号：CN112149536A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010954611.5
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 象辑知源(武汉)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种飑线风风速预测方法。本发明采用的技术方案为：S1)收集历史飑线样本，进行数据预处理和数据增广；S2)通过卷积神经网络学习和训练基于CNN的飑线判别模型，具体内容为：传入雷达反射率图片为数据，首先将图像以灰度图模式读取，提取其中的反射率因子，然后进行预处理，为最后训练形成的飑线判别模型预先提取重要特征，提高飑线判别模型精度，训练得到飑线判别模型；S3)利用飑线判别模型判别是否飑线，是则输出结果文件，否则回到步骤S3等待预测下一个雷达反射率图片。本发明采用卷积神经网络识别，能识别出快速变化的雷达实时图像，从而得出飑线风的实时风速，稳定可靠。
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