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公开(公告)号：CN107092982A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710231454.3
申请日：2017-04-11
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网山东省电力公司滨州供电公司
Abstract: 本发明提供了一种电网覆冰预报方法及装置，所述方法包含：获取电线覆冰日数数据，根据所述电线覆冰日数数据计算获得覆冰程度数据；获取大气环流指数数据，根据所述大气环流指数数据与所述历史电线覆冰日数数据之间的关系获得特征因子；将所述覆冰程度数据与所述特征因子带入SVM机器学习模型中进行拟合，获得拟合函数模型；将待测数据所对应的大气环流指数数据带入所述拟合函数模型，获得电网覆冰预报信息；以此利用大气环流指数与机器学习方法相结合的方式预测电线覆冰程度的方式，避免了只有少数基本气象因子参与预报的缺点，也为中长期覆冰预报提供有效支持。
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公开(公告)号：CN108345955A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201711188292.6
申请日：2017-11-24
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种输电线路覆冰短期预测方法、装置及存储介质。其中所述方法包括：获取输电线路的气象信息数据和导线信息数据，其中，所述气象信息数据包含温度、湿度、降水量、风速，所述导线信息数据包含导线现有的覆冰厚度以及导线温度；根据所述气象信息数据和导线信息数据，利用ARIMA模型和神经网络模型，生成所述输电线路的覆冰厚度预测信息。本发明实施例可以判断输电线路的覆冰厚度是否超过线路荷载，有效减少了现有覆冰预测模型由于测量到的各种微气象因素存在的误差累积到覆冰预测结果中的影响，以便于安排值班、巡线、融冰或除冰工作，提高了抗冰工作的效率与质量。
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公开(公告)号：CN108344812A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201711189060.2
申请日：2017-11-24
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了变压器故障诊断方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取变压器油色谱故障历史数据，并对所述变压器油色谱故障历史数据进行属性划分；利用Relief-F算法计算各个属性的权重，进行特征选取；采用K-means算法对选取出的特征进行聚类分析，生成变压器故障诊断模型；获取变压器油色谱故障实时数据，将所述变压器油色谱故障实时数据输入到所述变压器故障诊断模型中，利用K-means算法得到对变压器故障的实时诊断结果。本发明构建一种变压器故障诊断模型，利用油中特征气体的特点及时发现变压器内部的潜伏性故障，实现了变压器故障的智能诊断，保障了设备和电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN106597196A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611124551.4
申请日：2016-12-08
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: G01R31/025 , G01R31/00 , G01R31/081
Abstract: 本发明公开一种输变电设备状态监测智能诊断分析系统及方法，其中系统包括：数据接入模块，用于接入输变电设备的状态监测数据；综合诊断分析模块，包括：变压器诊断分析单元，用于根据状态监测数据对变压器绕组引线、油纸绝缘、铁芯、固件结构及套管进行故障分析；避雷器泄漏电流分析单元，用于根据状态监测数据进行避雷器泄漏电流分析；电力电缆诊断分析单元，用于根据状态监测数据对电力电缆故障进行分析；气体诊断分析单元，用于根据状态监测数据对变压器内气体进行分析，根据气体分析结果诊断变压器故障。本发明可以增强输变电设备配置的灵活性，提高输变电设备的检测水平，降低检修、维护成本。
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