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公开(公告)号：CN111160619A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911244696.1
申请日：2019-12-06
摘要： 本发明公开了一种基于数据衍生的电力负荷预测方法，包括获取历史用电数据；将所述历史用电数据带入正态分布函数进行衍生拓展，得出拓展衍生得出的数据，历史用电数据与拓展衍生得出的数据共同作为用电负荷数据；将用电负荷数据划分成训练集与验证集；将训练集数据作为输入带入预设结构的模型，以输入固定时间的实际负荷作为输出进行训练，并在训练过程中带入验证集数据进行验证，得到预测模型；将一个时间段的用电负荷数据带入预测模型，得出下一个时间段的用电负荷预测结果，本发明提出的方法通过对将历史用电数据带入正态分布函数进行衍生拓展，增大了进行预测的数据量，进而提高了用电负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116561588B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310827234.2
申请日：2023-07-07
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0442
摘要： 本公开的实施例公开了电力文本识别模型构建方法、电力设备维修方法和装置。电力文本识别模型构建方法的一具体实施方式包括：获取样本集；基于样本集执行以下训练步骤：将样本输入至输入层，得到词向量集；将样本对应的词向量集分别输入至第一特征提取模型和第二特征提取模型，得到第一特征向量集和第二特征向量集；将第一特征向量集和第二特征向量集输入至输出层，得到实体标注信息；将实体标注信息与样本实体标注信息进行比较；根据比较结果确定初始电力文本识别模型是否达到优化目标；响应于确定初始电力文本识别模型达到优化目标，将初始电力文本识别模型确定为电力文本识别模型。该实施方式可以提高电力设备运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116388112A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310605958.2
申请日：2023-05-26
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本公开的实施例公开了异常供应端断电方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将电力容量序列中各个电力容量的平均值确定为电力容量均值；将第一用电量序列中各个第一用电量的平均值确定为用电量均值；将第一用电量序列中大于用电量均值的各个第一用电量的平均值确定为用电量上均值；将电力容量均值和用电量上均值添加至电力初始信息中；对电力初始信息进行数据清洗处理，以生成电力信息；将电力信息输入至预先训练的目标电力信息生成模型中，得到目标电力信息；将目标电力信息输入至预先训练的电力结果信息生成模型中，得到电力结果信息；对供应端进行断电处理。该实施方式可以及时对部分异常供应端进行断电。
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公开(公告)号：CN115879801A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211552366.0
申请日：2022-12-05
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06N7/01 , G06N5/01 , G06Q50/06
摘要： 一种用于电网供应商的企业经营异常预警方法及装置，该方法对企业经营异常预警模型中使用到的指标数据进行采集；将指标数据进行归一化处理划分为训练数据集和测试数据集；采用逻辑回归算法对训练数据集中的指标数据进行训练得到逻辑回归‑系数估计值；利用测试数据集分别计算逻辑回归‑系数估计值的第一损失值和随机森林‑系数估计值的第二损失值，比较第一损失值和第二损失值的大小，取较小值作为指标特征系数的最优解；利用评分卡模型和获得的指标特征系数的最优解，对供应商的企业经营指标特征进行评分输出，根据评分找出经营异常预警的客户清单。本申请实现对电网供应商企业经营状态进行预判，有利于在企业经营出现异常之前提供有效帮助。
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公开(公告)号：CN116226888B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310474816.7
申请日：2023-04-28
摘要： 本公开的实施例公开了基于隐私保护的电力数据交互加密方法、系统与设备。该方法的一具体实施方式包括：根据加密业务用户代码集与加密业务用户名称集，构建加密业务用户标识样本列表，以及将加密业务用户标识样本列表发送至电力终端，以使电力终端响应于接收到加密业务用户标识样本列表，并对加密业务用户标识样本列表中的各个加密业务用户标识样本进行转换处理，以生成转换加密业务用户标识样本列表；根据加密电力用户样本列表与转换加密业务用户标识样本列表，构建共有用户标识样本列表，以及将共有用户标识样本列表发送至电力终端。该实施方式提升了数据匹配的成功率，减少了计算机算力资源的浪费。
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公开(公告)号：CN116910630B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311183152.5
申请日：2023-09-14
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本公开的实施例公开了用户识别信息存储方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对电力潜在用户识别模型进行加密处理，得到加密处理后的电力潜在用户识别模型；将加密处理后的电力潜在用户识别模型分别发送至电力数据服务节点和虚拟物品数据服务节点；根据各个目标用户电力识别信息和电力识别权重，生成电力数据识别信息集合；根据各个目标用户虚拟物品识别信息和虚拟物品识别权重，生成虚拟物品数据识别信息集合；根据电力数据识别信息集合和虚拟物品数据识别信息集合，生成电力潜在用户识别信息集合；将电力潜在用户识别信息集合存储至高速缓存中。该实施方式可以提高访问的潜在电力用户信息的命中
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公开(公告)号：CN115689210B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211364582.2
申请日：2022-11-02
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本公开的实施例公开了基于用水用电隐私数据的水电调整方法、装置、电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取目标区域内每个电力节点对应的用电样本与用水样本，得到用电样本集与用水样本集；基于用电样本集与用水样本集，对初始电力节点用户数量识别模型进行训练，得到训练后的初始电力节点用户数量识别模型作为电力节点用户数量识别模型；采集目标电力节点在预设时间段内的用电信息和用水信息；将用电信息和用水信息输入至电力节点用户数量识别模型中，得到电力节点用户识别数量；根据电力节点用户识别数量，调整目标电力节点的供水量与供电负荷。该实施方式提高了检验的时效性，缩短了检测时长。
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公开(公告)号：CN115689210A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211364582.2
申请日：2022-11-02
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本公开的实施例公开了基于用水用电隐私数据的水电调整方法、装置、电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取目标区域内每个电力节点对应的用电样本与用水样本，得到用电样本集与用水样本集；基于用电样本集与用水样本集，对初始电力节点用户数量识别模型进行训练，得到训练后的初始电力节点用户数量识别模型作为电力节点用户数量识别模型；采集目标电力节点在预设时间段内的用电信息和用水信息；将用电信息和用水信息输入至电力节点用户数量识别模型中，得到电力节点用户识别数量；根据电力节点用户识别数量，调整目标电力节点的供水量与供电负荷。该实施方式提高了检验的时效性，缩短了检测时长。
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公开(公告)号：CN115130065B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211036995.8
申请日：2022-08-29
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本公开的实施例公开了供应端特征信息处理方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取供应端的供应端特征信息；对供应端特征信息包括的各个供应端特征数据进行过滤处理；对过滤供应端特征信息包括的各个供应端特征数据进行转换处理，以生成转换供应端特征信息；将转换供应端特征信息输入至预先训练的第一供应端评分模型中，得到第一供应端评分值；生成供应端评分告警信息，以及将供应端评分告警信息发送至相关联的终端以进行显示；根据供应端评分告警信息，删除供应端的访问权限以禁止供应端进行访问，以及控制相关联的传输设备停止传输。该实施方式避免了所选择的供应端生产的物品与实际物品生产需求不相符。
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公开(公告)号：CN112488738A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011487987.6
申请日：2020-12-16
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 何清素 , 郝赫 , 王林信 , 靳丹 , 张小敏 , 余向前 , 杜晔 , 郭敬林 , 蒋梨花 , 刘远 , 郭行 , 刘晓光 , 闫晓斌 , 程玉涛 , 赵园园 , 王一梦 , 杨仕博 , 陈佐虎 , 令杰
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，通过住户的用电量，构建空置住户识别模型，结合用户的周用电量均值、月用电量均值和半年用电量均值等用电数据、行为和规律进行空置居民住户的分析，通过数理统计的方法，充分考虑了周平均用电量、变异系数两个用电特征因素，能够实现对空置居民住户的精准识别；对阈值参数确定，参考了各类型电器的功率及使用时间，对空置户判定阈值进行探索。有利于结合业务，对生活中各种空置场景进行分类，且构建的模型有效覆盖了空置场景。
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