基于边端协同的模型训练方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119358637A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411221451.8

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本申请提供一种基于边端协同的模型训练方法及相关设备,所述方法包括:根据移动设备资源参数对待训练模型进行拆分,得到第一模型和第二模型;基于移动设备的本地数据对第二模型进行知识蒸馏得到蒸馏模型;将蒸馏模型的第一参数发送至数据处理器,得到第二参数,将第二参数上传至服务器;基于第二参数和待训练模型的第三参数,计算得到第四参数;基于第四参数,对第一模型进行更新,得到第三模型和第三模型的第五参数;基于第五参数,对蒸馏模型进行训练,得到第四模型的第六参数;当停止训练,将第三模型和第四模型作为训练好的模型。本申请通过结合联邦学习与拆分学习架构,在有限的算力资源以及较高的对数据隐私要求下推动模型的训练。

    应用于电力业务的纸质文档归纳装置

    公开(公告)号:CN220350371U

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202321344900.9

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本公开的实施例公开了应用于电力业务的纸质文档归纳装置。该应用于电力业务的纸质文档归纳装置的一具体实施方式包括归纳主框体,归纳主框体的内部设置有隔断板组,隔断板组包括的每个隔断板连接于归纳主框体的内壁;隔断板组中每两个相邻的隔断板之间设置有托架,且归纳主框体与相邻的隔断板之间也设置有托架;托架的一侧对应有安装腔,安装腔开设于归纳主框体的内侧,安装腔靠近托架的一侧开设有竖槽,竖槽的一侧设置有抵盘,抵盘的下端连接有弹簧,弹簧的下端连接于安装腔的底面,抵盘的一侧设置有缺口部,缺口部的内部同心设置有压片,压片的上端面固定连接有扭簧轴。该实施方式便于用户拿取纸质文档,可以提高用户的体验感。

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