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公开(公告)号:CN112474435B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202011205378.7
申请日:2020-11-02
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电池模组的快速分选方法和装置,所述方法包括:获取串联的n个电池模组在单能量脉冲激励下,于n个检测端点分别测量得到的n组检测信号;根据获取的检测信号,恢复出每个电池模组的源信号;基于源信号的分类结果对n个电池模组进行分选。应用本发明可以基于快速充电过程实现对电池模组的快速分选,提高电池分选效率。
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公开(公告)号:CN112474435A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011205378.7
申请日:2020-11-02
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电池模组的快速分选方法和装置,所述方法包括:获取串联的n个电池模组在单能量脉冲激励下,于n个检测端点分别测量得到的n组检测信号;根据获取的检测信号,恢复出每个电池模组的源信号;基于源信号的分类结果对n个电池模组进行分选。应用本发明可以基于快速充电过程实现对电池模组的快速分选,提高电池分选效率。
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公开(公告)号:CN111523202A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010203014.9
申请日:2020-03-20
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人: 张启伟 , 董朝武 , 刘道新 , 张凯 , 胡航海 , 张健 , 郭利杰 , 李浩松 , 王亚玲 , 于海波 , 尹洪苓 , 高璐 , 安东升 , 李榛 , 刘海涛 , 隋志巍 , 张震雷 , 高媛 , 张思慧 , 胡美琳 , 刘沙沙 , 张仙芬
IPC分类号: G06F30/20 , G06F16/904
摘要: 本发明公开了一种基于全量指标分析场景池的分析报告生成方法及装置,创建界面,将所述界面划分成数据区与展示区;所述数据区连接数据源,从所述数据源中选择分析所需的库表对象;集合所述库表对象,按照业务关系连接构建分析数据模型;拆解所述分析数据模型中的数据得到展示模块,并组合所述展示模块形成树状全量指标分析场景池;根据展示需要获取所述展示模块的数据,并在所述展示区展示所述展示模块的数据,生成分析报告;本发明通过将数据拆分组合成分析场景模块最小组成单元并构建出全量指标分析场景池,减少了以往分析报告多处找数、长时间核数、持久的编写、校正等投入的人力和物力,提升了分析报告的生成速度和质量。
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公开(公告)号:CN111524027B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202010203715.2
申请日:2020-03-20
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种电力信息统计方法、装置、设备及存储介质,该方法包括建立源网荷设备档案库;其中,所述源网荷设备档案库中包括多个电气设备及所述多个电气设备的关联信息;将所述源网荷设备档案库与常规GIS电网地理图相关联,得到特征化GIS电网地理图;确定目标统计区域,并基于所述特征化GIS电网地理图统计所述目标统计区域内的电力信息。通过将源网荷设备档案库和常规GIS电网地理图关联建立特征化GIS电网地理图,然后基于特征化GIS电网地理图进行电力信息统计,形成了“图上作业”模式,实现“网上自动统计”,智能识别任意目标统计区域内的电网拓扑,实时动态开展源网荷设备统计分析。
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公开(公告)号:CN111523202B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202010203014.9
申请日:2020-03-20
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人: 张启伟 , 董朝武 , 刘道新 , 张凯 , 胡航海 , 张健 , 郭利杰 , 李浩松 , 王亚玲 , 于海波 , 尹洪苓 , 高璐 , 安东升 , 李榛 , 刘海涛 , 隋志巍 , 张震雷 , 高媛 , 张思慧 , 胡美琳 , 刘沙沙 , 张仙芬
IPC分类号: G06F30/20 , G06F16/904
摘要: 本发明公开了一种基于全量指标分析场景池的分析报告生成方法及装置,创建界面,将所述界面划分成数据区与展示区;所述数据区连接数据源,从所述数据源中选择分析所需的库表对象;集合所述库表对象,按照业务关系连接构建分析数据模型;拆解所述分析数据模型中的数据得到展示模块,并组合所述展示模块形成树状全量指标分析场景池;根据展示需要获取所述展示模块的数据,并在所述展示区展示所述展示模块的数据,生成分析报告;本发明通过将数据拆分组合成分析场景模块最小组成单元并构建出全量指标分析场景池,减少了以往分析报告多处找数、长时间核数、持久的编写、校正等投入的人力和物力,提升了分析报告的生成速度和质量。
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公开(公告)号:CN111524027A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010203715.2
申请日:2020-03-20
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种电力信息统计方法、装置、设备及存储介质,该方法包括建立源网荷设备档案库;其中,所述源网荷设备档案库中包括多个电气设备及所述多个电气设备的关联信息;将所述源网荷设备档案库与常规GIS电网地理图相关联,得到特征化GIS电网地理图;确定目标统计区域,并基于所述特征化GIS电网地理图统计所述目标统计区域内的电力信息。通过将源网荷设备档案库和常规GIS电网地理图关联建立特征化GIS电网地理图,然后基于特征化GIS电网地理图进行电力信息统计,形成了“图上作业”模式,实现“网上自动统计”,智能识别任意目标统计区域内的电网拓扑,实时动态开展源网荷设备统计分析。
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公开(公告)号:CN112163112A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202010644770.5
申请日:2020-07-07
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: G06F16/583
摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种图像样本数据库中的图像处理方法及装置,该方法包括:获取目标图像样本数据库中第一图像的第一结构化数据,其中,所述第一结构化数据用于指示所述第一图像的图像特征;获取所述第一图像与第二图像之间的第二结构化数据,其中,所述第二图像为所述目标图像样本数据库中除所述第一图像之外的任一图像,所述第二结构化数据用于指示所述第一图像与所述第二图像的相似度;将所述第一结构化数据和所述第二结构化数据与所述第一图像进行关联。通过本发明,解决了相关技术中构建的图像样本库存在提取图像的信息耗时耗力且有局限性的技术问题。
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公开(公告)号:CN111524026A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010203015.3
申请日:2020-03-20
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人: 张思慧 , 董朝武 , 刘道新 , 张凯 , 胡航海 , 张健 , 郭利杰 , 李健 , 史雪飞 , 李浩松 , 王亚玲 , 于海波 , 尹洪苓 , 高璐 , 安东升 , 李榛 , 刘海涛 , 隋志巍 , 张震雷 , 徐秀敏 , 乔晓 , 郑雪健
摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种电力资源分配方法及装置,该方法包括:由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据;基于所述目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据,确定所述目标区域电网内的各设备在所述目标时间段内的设备指标值;基于所述目标区域电网内的各设备在所述目标时间段内的设备指标值,并根据预先建立的电网评价模型,确定所述目标区域电网的评价结果;基于所述目标区域电网的评价结果,对于所述目标区域电网进行电力资源分配;实现数据线上收集和报送,采用系统集成代替人工填报,省时省力,同时保障数据真实性、客观性,基于此得出的电网评价结果更精确,电力资源分配更加合理。
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公开(公告)号:CN111160617A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911238310.6
申请日:2019-12-06
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力日负荷预测方法及装置,其中,所述方法包括采集多份历史日负荷数据;使用以动态时间规整作为距离度量对所述历史日负荷数据进行聚类;将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型,对所述马尔科夫链原始模型进行训练,获得马尔科夫链预测模型;将当前的日负荷数据输入所述马尔科夫链预测模型中,以预测下一日的日负荷数据。本发明中,使用以动态时间规整作为距离对历史日负荷数据进行聚类,度量用户每日用电的相似性,将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型,训练获得马尔科夫链预测模型,通过马尔科夫链预测模型对下一日的日负荷数据,有效提升了用户每日负荷预测的精度。
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公开(公告)号:CN111160617B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN201911238310.6
申请日:2019-12-06
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力日负荷预测方法及装置,其中,所述方法包括采集多份历史日负荷数据;使用以动态时间规整作为距离度量对所述历史日负荷数据进行聚类;将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型,对所述马尔科夫链原始模型进行训练,获得马尔科夫链预测模型;将当前的日负荷数据输入所述马尔科夫链预测模型中,以预测下一日的日负荷数据。本发明中,使用以动态时间规整作为距离对历史日负荷数据进行聚类,度量用户每日用电的相似性,将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型,训练获得马尔科夫链预测模型,通过马尔科夫链预测模型对下一日的日负荷数据,有效提升了用户每日负荷预测的精度。
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