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公开(公告)号：CN103778423A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201310599385.3
申请日：2013-11-25
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 北京国创科视科技有限公司
IPC分类号： G06K9/20
摘要： 本发明涉及基于灰度近邻和方差约束的手指静脉纹路修复方法。首先采用MRLT方法、数学形态学的顶帽变换、数学形态学的击中与击不中变换，获取细化后的手指静脉纹路；然后定位静脉纹路断裂的初始位置，并按照静脉纹路的走向确定候选的目标点集合；接着提出灰度近邻准则，从候选目标点集合中选择可疑的目标点；最后提出类内方差上限一致准则和边界约束条件，判别可疑目标点是否为丢失的目标点，并迭代搜索丢失的目标点，修复断裂的静脉纹路。本方法可以有效修复部分断裂的手指静脉纹路，并最终提高手指静脉识别性能。
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公开(公告)号：CN103258192A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310187753.3
申请日：2013-05-20
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 北京国创科视科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于云平台的多功能静脉采集方法。该基于云平台的多功能静脉采集装置包括前端采集装置、瘦客户机、云端服务器，前端采集装置与瘦客户机连接，瘦客户机连接云端服务器。该方法基于云平台架构，将图像采集与特征提取相分离，利用前端采集装置采集人体手指静脉图像，传送至瘦客户机，瘦客户机接收到采集图像后，首先采用基于频谱变换实现手指图像主方向快速检测，从而计算手指放置的倾斜度，并输出提示信息，然后瘦客户机针对上一步骤处理合格后的采集图像，结合手指静脉主方向的先验知识，构造快速检测模板，对静脉图像清晰度进行检测，并输出提示信息。本方法在文件管理、系统效率等方面具有突出优势，可以进一步提高人体手指静脉特征的处理能力。
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公开(公告)号：CN103778423B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201310599385.3
申请日：2013-11-25
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 北京国创科视科技有限公司
IPC分类号： G06K9/20
摘要： 本发明涉及基于灰度近邻和方差约束的手指静脉纹路修复方法。首先采用MRLT方法、数学形态学的顶帽变换、数学形态学的击中与击不中变换，获取细化后的手指静脉纹路；然后定位静脉纹路断裂的初始位置，并按照静脉纹路的走向确定候选的目标点集合；接着提出灰度近邻准则，从候选目标点集合中选择可疑的目标点；最后提出类内方差上限一致准则和边界约束条件，判别可疑目标点是否为丢失的目标点，并迭代搜索丢失的目标点，修复断裂的静脉纹路。本方法可以有效修复部分断裂的手指静脉纹路，并最终提高手指静脉识别性能。
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公开(公告)号：CN103593675A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310601384.8
申请日：2013-11-25
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 北京国创科视科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于对数极坐标变换的静脉匹配方法。该方法首先对图像进行预处理，得到静脉纹线图和单像素纹线图；接着依据手指静脉纹线图像结构特征划定模板图像和样本图像的匹配候选区域；然后计算模板图像和样本图像匹配候选区域LPT变换结果的相似测度；最后依据区域间的相似测度和相对位置分布判定匹配结果。
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公开(公告)号：CN102354422B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110318587.7
申请日：2011-10-19
申请人： 北京国创科视科技有限公司
IPC分类号： G08B13/196 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种面向周界防护的可疑目标监测方法。主要包括三个步骤：目标侦测、目标特征提取和目标分类。采用计算机辅助手段和视频分析技术，智能化检测周界监视视频中出现的可疑目标，及时发现异常情况和快速预警，可以有效降低可疑目标对监视场所的威胁，同时安装和使用方便，经济和社会效益显著。
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公开(公告)号：CN203250323U
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201320165984.X
申请日：2013-04-03
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 北京国创科视科技有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种基于云平台的多功能静脉采集装置。该基于云平台的多功能静脉采集装置包括前端采集装置、瘦客户机、云端服务器，前端采集装置与瘦客户机连接，瘦客户机连接云端服务器。该方法基于云平台架构，将图像采集与特征提取相分离，利用前端采集装置采集人体手指静脉图像，传送至瘦客户机，瘦客户机再传送至云端服务器进行处理，以实现人体手指静脉特征的提取和比对，云平台采用GFS可扩展分布式文件系统，由一个Master和大量块服务器管理大量静脉图像与对应的特征及身份数据库。云平台计算能力远超单一嵌入式设备或PC机，在文件管理、系统效率等方面具有突出优势，可以进一步提高人体手指静脉特征的处理能力。
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