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公开(公告)号：CN119963881A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411952617.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态模型的交互式图像标注方法及系统，包括：构建目标检测模型；获取待检测图像和提示词文本，对提示词文本进行分词，得到的若干词元作为不同的待检测目标类别，对于每个待检测目标类别，提取负向提示词中存在的相应负向类别，生成词元索引表；设置置信度阈值，将待检测图像、提示词文本和词元索引表输入所述目标检测模型，目标检测模型生成中间检测；设置类间非极大值抑制的IoU阈值，结合负向提示词对中间检测进行过滤，生成最终检测结果。本发明可以在不对特定类别进行训练的前提下，获得准确的检测结果，并且能够通过负向提示词和描述提示词交互式地减少误检，自动为图像生成准确的标注。
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公开(公告)号：CN117910562A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311865154.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/279
Abstract: 一种集控故障处置知识图谱的构建方法，包括构建集控故障处置知识图谱实体库数据抽取模型；将集控故障处置知识图谱实体库数据抽取模型通过抽取实例数据得到的集控故障处置知识映射到集控故障处置知识图谱本体模型中；从本体模型中抽取处置动作算子，并将变电设备实体与来自设备故障案例知识图谱中的集控故障信号模型关联，形成故障信号处置算子；集控故障信号触发后，以告警事件送至告警事件对话代理，通过告警处置动作服务与本体模型内的故障事件类型关联，并通过故障信号处置算子进行计算和推理，将处置结果反馈给告警事件对话代理。本发明利用故障处置算子的推理计算方法和大语言模型的智能涌现能力，提升了故障应急处置工作效率。
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公开(公告)号：CN117852643A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311628660.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种基于大模型的监控系统对话式交互与信息集成方法，包括：步骤1，将集控站设备监控系统的业务功能分解为微服务和模块；步骤2，在分解业务功能后的集控站设备监控系统中设置对话式交互模块，使集控站设备监控系统具备自然语言处理能力，并设置智能助手；步骤3，将智能助手的监控代理对话模块作为智能体，设置大语言模型，将运维语言输入转化为意图和具体动作，并通过动作服务器映射为微服务调用，用于信息集成和具体业务动作选择和分解执行。基于大语言模型弥补了传统变电站集中监控系统在自然语言理解和逻辑推理方面的不足，使得系统的人机交互更加智能和人性化；减少了运维人员在各子系统和功能板块间频繁切换的操作。
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公开(公告)号：CN116012705A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211674815.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，从变电站图像中提取目标模板图像，并基于所述目标模板图像实现所述变电站的场景划分；步骤2，将待测图像与最接近的所述目标模板图像进行校准，并判定所述待测图像的场景；步骤3，基于所述待测图像的场景，实现所述待测图像中感兴趣区域的选取，并对所述感兴趣区域进行YOLO目标检测，当发现目标异常时输出异常告警。本发明构思巧妙，结果准确，针对待测目标的运行场景和异常状态提供有针对性的感兴趣区域提取，从而实现精准的目标异常告警。
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公开(公告)号：CN111490529A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010392194.X
申请日：2020-05-11
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种结合弧光特征的高压母线保护方法，高压母线加装弧光探测器，利用弧光判别原理与变电站母线电压和断路器三相电流构成的电气量保护相结合，构造出新型的继电保护原理与方法。本发明通过加装母线弧光探测器，在母线保护中增设弧光判别元件，与电气量保护相结合，可以在CT断线、PT断线、CT饱和的异常条件下保证保护动作的快速性，可以在高阻或振荡条件下加速母线保护动作，缩短母线的故障切除时间，提高母线保护的可靠性，从而提高大电网电力系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464854B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202011428510.0
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习的机械隔离刀闸状态精确判断方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，构建基于深度学习网络的目标检测模型；步骤2，构建获得刀闸坐标系到摄像机成像坐标系之间的转换矩阵；步骤3，通过摄像机获得机械隔离刀闸图片，进行模型推理，获得机械隔离刀闸部件在摄像机成像坐标系下的坐标；步骤4，计算刀闸摆臂向量并构造触头运动的椭圆方程；步骤5，根据步骤4获得的刀闸摆臂向量，椭圆长轴向量和短轴向量，计算刀闸摆臂在刀闸坐标系下的实时旋转角度；步骤6，确定机械隔离刀闸当前状态。综合采用深度学习、图像处理、空间变换手段，对刀闸的角度可以精确计算，从而提高了刀闸检测及定位的稳定性与抗干扰能力，降低了误检率。
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公开(公告)号：CN117955085A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311734213.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法和系统。该方法包括，获取地区所有气象站点的气象数据，气象数据包括温度、相对湿度和风速，利用预设数据颗粒度对所述气象数据进行修正，计算该地区的平均日平均气温、平均日平均相对湿度和平均日平均风速；以所述预设数据颗粒度获取历史电力负荷信息，并对所述历史电力负荷信息进行数据清洗；根据该地区的平均日平均气温、平均日平均相对湿度和平均日平均风速，以及所述历史电力负荷信息，通过遗传算法计算并更新人体舒适度参数，利用更新的人体舒适度参数构建用于负荷预测的人体舒适度特征。本发明的方案增强了人体舒适度在模型预测中在当前气候下与负荷的相关性，提高模型预测的准确率。
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公开(公告)号：CN117932476A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311723125.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度森林和Transformer网络的风电机组故障诊断方法与系统，所述方法包括：采集风电机组历史运行数据并进行数据预处理，得到全部特征参量集；对全部特征参量集进行特征筛选，并采用深度森林算法进行特征增强，得到增强特征；采用Transformer网络对增强特征进行特征重构，并采用重构特征数据训练全连接网络，得到故障诊断模型，对待诊断的运行数据进行故障诊断。本发明将深度森林多粒度扫描网络结构和Transformer网络结合应用到风电机组故障诊断领域，并提出改进的交叉熵损失函数对全连接网络进行训练，可有效提取故障相关特征，提高故障检出率，降低故障漏报率和误检率。
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公开(公告)号：CN114399468A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111534358.9
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
Abstract: 本申请公开了基于特征自学习的电路板管脚缺陷识别方法，包括：获取标准电路板AOI彩色图像及对应配置文件；建立标准电路板的焊点位置模型和标准焊锡特征矩阵X；获取待测电路板中芯片的芯片子图片；基于焊点位置模型，从每一芯片子图片中提取对应的子焊点图片，计算每一子焊点图片中各像素点的焊锡高度值，组成对应焊点的焊锡特征矩阵Y；计算焊锡特征矩阵Y与相应标准焊锡特征矩阵X的归一化几何相交系数γ，根据几何相交系数阈值逐个判断焊点是否有缺陷。本发明可有效降低漏检率，提升效率和准确率，减少人工查找缺陷的工作量。
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公开(公告)号：CN119964146A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411913882.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06V20/66 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/141 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q10/20
Abstract: 一种防误屏柜部件状态自动识别方法和系统。该方法包括，采集变电站屏柜图像作为训练集，包括日间和夜间的图像，定义屏柜部件类型和屏柜部件状态标签，对初始目标检测模型进行改进，训练得到含屏柜部件类型和屏柜部件状态标签的目标检测模型；下发每个矩形框的部件类型预选任务，使用目标检测模型对每个矩形框对应的子图像进行推理，返回矩形框部件类型并写入数据库；采集实时防误屏柜图像，基于目标检测模型对实时防误屏柜图像中每个矩形框的图像进行推理，验证是否与数据库的矩形框的部件类型一致，输出验证结果。本发明提升了日间和夜间屏柜上小部件识别准确率，鲁棒性强。
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