公开(公告)号：CN116681707B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310979173.1

申请日：2023-08-04

Applicant: 北京同仁医学科技有限责任公司 ,  首都医科大学附属北京同仁医院

Inventor： 田磊 ,  周光泉 ,  接英 ,  任子恺 ,  冯珺 ,  文晧男 ,  吕静

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06V10/26 ,  G06V10/34 ,  G06V10/42 ,  G06V10/46 ,  G06V10/50 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种角膜荧光素染色图像识别分级方法，该方法包括：获取角膜荧光素染色图像；识别图像中的角膜感兴趣区域；其中，角膜感兴趣区域为扇形区域，夹角为90度，角膜感兴趣区域的中心点为瞳孔的中心点，角膜感兴趣区域的半径为角膜中心点距离角膜低边缘的距离；对角膜感兴趣区域进行染色区域分割；提取分割后的角膜感兴趣区域的拓扑特征，并提取角膜感兴趣区域的形态特征、一阶直方图统计特征和二阶灰度矩阵特征；基于拓扑特征、形态特征、一阶直方图统计特征和二阶灰度矩阵特征进行角膜荧光染色素的识别分级。本发明基于拓扑特征、形态特征、一阶直方图统计特征和二阶灰度矩阵特征进行角膜荧光染色素的识别分级，提升了分级准确性。

公开(公告)号：CN116681707A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310979173.1

申请日：2023-08-04

Applicant: 北京同仁医学科技有限责任公司 ,  首都医科大学附属北京同仁医院

Inventor： 田磊 ,  周光泉 ,  接英 ,  任子恺 ,  冯珺 ,  文晧男 ,  吕静

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06V10/26 ,  G06V10/34 ,  G06V10/42 ,  G06V10/46 ,  G06V10/50 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种角膜荧光素染色图像识别分级方法，该方法包括：获取角膜荧光素染色图像；识别图像中的角膜感兴趣区域；其中，角膜感兴趣区域为扇形区域，夹角为90度，角膜感兴趣区域的中心点为瞳孔的中心点，角膜感兴趣区域的半径为角膜中心点距离角膜低边缘的距离；对角膜感兴趣区域进行染色区域分割；提取分割后的角膜感兴趣区域的拓扑特征，并提取角膜感兴趣区域的形态特征、一阶直方图统计特征和二阶灰度矩阵特征；基于拓扑特征、形态特征、一阶直方图统计特征和二阶灰度矩阵特征进行角膜荧光染色素的识别分级。本发明基于拓扑特征、形态特征、一阶直方图统计特征和二阶灰度矩阵特征进行角膜荧光染色素的识别分级，提升了分级准确性。