一种学习工业互联网安全感知体系的准确性评估方法

    公开(公告)号:CN115001792A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210592693.2

    申请日:2022-05-27

    摘要: 本发明公开了一种学习工业互联网安全感知体系的准确性评估方法,具体涉及网络安全技术领域,其包括以下步骤:制定感知体系;制定预警方案;制定处理方案;设定事件;实际运作;对比实际运作效率与制定的处理方案;根据对比结果得出准确性评估结论。本发明通过设定学习工业互联网安全感知体系与对应的准确性评估方法,为互联网安全感知体系的运作提供了稳定的基础保障,并且可以校对出其在运作过程中具体环节的不足,方便对互联网安全感知体系的调整提供理论支持与方向定位,极大地提高了本发明在应用时的便捷性。