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公开(公告)号：CN106970278A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710191171.0
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01R31/00 , G01R19/175
CPC classification number: G01R31/00 , G01R19/175
Abstract: 本发明公开一种基于拟合提升小波和均值分析的电能质量扰动识别方法，首先，选用基于拟合提升算法构造的三种具有不同特性的小波对监测信号进行冗余分解；其次，对分解所得的三组高频细节信号分别求取归一化lp范数,取范数值小的两组高频细节信号作为最优分解结果并求取模极大值；然后，结合电源电压正弦波的特点，向前求取与扰动开始时刻对应的整周期时刻，取未出现模极大值的两个时刻的电压值求均值，并与扰动开始时刻的电压值求取比值，根据比值结果判定扰动的类型以及严重程度。本发明提出了基于拟合提升小波和均值分析的电能质量扰动识别方法，可提高对扰动定位的准确度，同时实现对扰动类型和严重程度的判断。
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公开(公告)号：CN106404399A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610973077.6
申请日：2016-11-03
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开一种基于自适应冗余提升小波包分解树的轴承故障诊断方法，首先通过分解算法得到匹配于节点特征信息的最优小波；其次，依次解决频带交错和频率混叠问题。再次，分别求取两组小波包系数的能量，以能量大的小波包系数作为新的节点信号准备进行下一次的分解；然后，分别求取被分解节点信号以及两组小波包系数的p范数熵，并进行判定：若小波包系数的熵之和大于节点信号的熵，分解继续；反之，分解结束；最后，根据小波包的最优分解树结构，实现节点信号的自适应单支重构算法，并对单支重构的信号作解调包络谱分析。采用本发明技术方案，在降低计算成本的同时，能有效提取强背景噪声中有故障轴承的微弱特征信息，有利于发现轴承的早期故障。
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公开(公告)号：CN106404399B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610973077.6
申请日：2016-11-03
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开一种基于自适应冗余提升小波包分解树的轴承故障诊断方法，首先通过分解算法得到匹配于节点特征信息的最优小波；其次，依次解决频带交错和频率混叠问题。再次，分别求取两组小波包系数的能量，以能量大的小波包系数作为新的节点信号准备进行下一次的分解；然后，分别求取被分解节点信号以及两组小波包系数的p范数熵，并进行判定：若小波包系数的熵之和大于节点信号的熵，分解继续；反之，分解结束；最后，根据小波包的最优分解树结构，实现节点信号的自适应单支重构算法，并对单支重构的信号作解调包络谱分析。采用本发明技术方案，在降低计算成本的同时，能有效提取强背景噪声中有故障轴承的微弱特征信息，有利于发现轴承的早期故障。
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公开(公告)号：CN106970278B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201710191171.0
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01R31/00 , G01R19/175
Abstract: 本发明公开一种基于拟合提升小波和均值分析的电能质量扰动识别方法，首先，选用基于拟合提升算法构造的三种具有不同特性的小波对监测信号进行冗余分解；其次，对分解所得的三组高频细节信号分别求取归一化lp范数,取范数值小的两组高频细节信号作为最优分解结果并求取模极大值；然后，结合电源电压正弦波的特点，向前求取与扰动开始时刻对应的整周期时刻，取未出现模极大值的两个时刻的电压值求均值，并与扰动开始时刻的电压值求取比值，根据比值结果判定扰动的类型以及严重程度。本发明提出了基于拟合提升小波和均值分析的电能质量扰动识别方法，可提高对扰动定位的准确度，同时实现对扰动类型和严重程度的判断。
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