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公开(公告)号：CN119155405A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411168173.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京印刷学院
IPC: H04N1/32 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开用于不匹配隐写分析的可判别性中间域训练方法及装置，中间域网络包括GDMR模块、DILM模块、特征提取器和分类器，域适应时特征提取器加载预训练的权重，分类器则初始化权重；目标域图片先经过特征提取器提取出特征图后输入到GDMR模块中，GDMR模块对接收的特征图进行最大池化处理得到隐写注意图，并通过区域级混合比来控制中间域图像中混合区域的大小，以便增大混合区域中隐写信号的密度；生成混合区域后同源域图片和目标域图片输入到DILM模块中，使用像素级混合比来控制局部图像的混合比例，最后得到中间域图片；最后将中间域图片、源域图片和目标域图片共同输入到特征提取器和分类器中，逐渐使分类器适应目标域。本发明生成的中间域更具有可判别。
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