-
公开(公告)号:CN116612005A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310583976.5
申请日:2023-05-23
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明提供了一种高光谱图像超分辨率重建方法、装置和电子设备,涉及图像处理的技术领域,包括:获取训练样本集和待重建的目标高分辨率多光谱图像和目标低分辨率高光谱图像,构建空间退化表征网络、光谱退化表征网络和用于图像重建的融合网络,先对空间退化表征网络和光谱退化表征网络同时进行预训练,再对融合网络、预训练后的空间退化表征网络和预训练后的光谱退化表征网络进行联合训练,最后利用联合训练后的融合网络对目标高分辨率多光谱图像和目标低分辨率高光谱图像进行融合处理,得到重建后的高分辨率高光谱图像。解决了现有的非盲的图像融合方法存在的重建图像精度低甚至失败的技术问题。
-
公开(公告)号:CN116773018A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310738127.2
申请日:2023-06-21
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明提供一种计算光谱成像的空谱联合图像重建方法及系统,包括:根据CASSI系统获得目标对象的二维混叠图像;将二维混叠图像进行预处理,得到第一高光谱图像;对第一高光谱图像交替进行空间注意力机制和下采样处理,确定空间特征;其中,空间注意力机制包括:对输入数据按照空间维度展开进行注意力机制运算得到中间空间特征;对空间特征交替进行上采样、光谱注意力机制和全局跳跃连接处理,确定第二高光谱图像;其中,光谱注意力机制包括:融合对输入数据按照光谱维度展开进行注意力机制运算得到的光谱全局特征和光谱局部特征,获得光谱特征;全局跳跃连接包括:对光谱特征和对应尺度的中间空间特征进行相加。本发明提高了重建高光谱图像的精度。
-