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公开(公告)号:CN119602843A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411684652.1
申请日:2024-11-22
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , G06N3/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种雷达天线智能实时波束赋形方法:S1、构建训练样本库;S2、构建以方向图为输入,输出第一权值矩阵的预测值的神经网络波束形成器,通过方向图及其对应的权值矩阵训练神经波网络波束形成器;S3、构建以第一权值矩阵和零陷角度为输入,输出第二权值矩阵的预测值的神经网络零陷形成器,通过第一权值矩阵、零陷角度和第二权值矩阵训练神经网络零陷形成器;S4、根据输入的方向图的角度和增益,通过训练完的神经网络波束器和神经网络零陷生成器,完成在轨波束赋形。本发明具备全天时、全天候对海观测的能力,降低对地面测控站的指令控制依赖,探测效率高、信息时效性高,缩短了海面目标信息的获取时间。
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公开(公告)号:CN118707459A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410811940.2
申请日:2024-06-21
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于递归最小误差熵准则的GNSS‑S雷达自适应杂波抑制方法,包括以下步骤:步骤S1、获取GNSS‑S雷达回波,并进行数据预处理;步骤S2、确定输入信号d(n)和参考信号x(n);步骤S3、初始化滤波器系数w(0)、高斯核函数带宽σ及遗忘因子λ,设置信号窗口长度L;步骤S4、根据窗口内信号计算误差信号,基于RMEE准则更新滤波器的权重系数,至损失函数达到最小,误差信号即为提取的雷达目标信号。本发明,能够有效地去除非高斯的雷达杂波。
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