公开(公告)号：CN117114737A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311161883.X

申请日：2023-09-11

Applicant: 北京博望华科科技有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘霞 ,  葛树峰 ,  丁子肃 ,  隋常军 ,  门昊天 ,  孙海涛 ,  洪云祥 ,  焦莉 ,  刘妺

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及一种售电市场智能化分析方法，包括：采集用电数据信息，并对所述用电数据信息进行分类，以得到若干类用电数据信息；构建用电数据优化模型，将所述若干类用电数据信息导入至所述用电数据优化模型，以得到优化后的第一优化用电信息；获取用电分析请求信息，调用用电数据分析模型对应的分析配置单元，根据对应的所述分析配置单元对所述第一优化用电信息进行指标分析，以得到第一指标分析结果，本方法利用采集挖掘的全时维数据中心数据辨识与修正的部署实施工作，具根据项目需求进行定制化数据计算及提供、对数据质量进行比对验证、提供相关数据服务支撑，实现对售电市场的各项指标进行智能化分析。

公开(公告)号：CN117196208A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311154778.3

申请日：2023-09-08

Applicant: 北京博望华科科技有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 蔡亮 ,  王强 ,  焦莉 ,  谭晨 ,  张博智 ,  周彬 ,  隋常军 ,  张少军 ,  孙海涛 ,  洪云祥

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种光伏电能的就地消纳方法、系统、电子设备及介质，包括：获取环境参数和发电参数；根据环境参数、发电参数和预先训练的电量预测模型，确定与环境参数和发电参数对应的发电量，其中，预先训练的电量预测模型是采用样本数据对长短期记忆神经网络模型进行训练得到的；获取用户需求量；根据发电量、用户需求量和预先设置的就地消纳策略，确定与发电量和用户需求量对应的目标就地消纳信息；其中，就地消纳策略至少包括发电量、用户需求量和对应的就地消纳信息；根据目标就地消纳信息，执行与目标就地消纳信息对应的消纳模式，通过本发明实施例可以对发电量和用户需求量进行合理配置，实现就地消纳。