公开(公告)号：CN119578387A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411622858.1

申请日：2024-11-14

Applicant: 北京华软恒信科技发展有限公司

Inventor： 王继德 ,  张传强 ,  王书军 ,  郎喜鸣

IPC: G06F40/186 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种适用于电力运维检修知识库构建方法及系统，所述方法包括：获取电力运维检修历史数据，获取实时数据；统一历史数据及实时数据格式，得到总数据，获取总数据的重要性和实用性的综合排序，得到排序结果，获取题目创建模板，根据模板将总数据转换成知识库中的试题，获取试题合理性的判断结果；获取试题抽取方式，通过试题答案获取测试结果；获取知识库运行信息，发送故障信息至终端，获取故障处理方式，获取处理结果，根据处理方式及处理结果进行日志数据更新，解决了不能够灵活抽取知识库中的试题，对试题的抽取无法进行判定合理性，同时无法对知识库的运行信息实时更新的问题。

公开(公告)号：CN119676336A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411880579.5

申请日：2024-12-19

Applicant: 北京华软恒信科技发展有限公司

Inventor： 张传强 ,  王继德

IPC: H04L69/22 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及通信识别技术领域，公开了一种通信协议识别方法、装置、计算机设备、存储介质及产品，该通信协议识别方法包括：获取通信协议的报文数据；将报文数据输入训练后的协议识别模型，协议识别模型包括特征分析模块和时序分析模块；基于特征分析模块取报文数据的局部特征，输出报文特征向量；基于时序分析模块对报文特征向量进行时序分析，输出协议识别结果。本发明能够提高通信协议识别效率和准确性。

公开(公告)号：CN119579139A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411622820.4

申请日：2024-11-14

Applicant: 北京华软恒信科技发展有限公司

Inventor： 王继德 ,  张传强 ,  姜立玮 ,  王森 ,  郎喜鸣 ,  王曦皓

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q10/10 ,  G06K17/00 ,  G06F16/26 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明适用于设备管理技术领域，提供了一种基于编码的设备全生命周期管理方法及系统，所述方法包括：获取设备信息，获取设备标识技术；根据设备信息获取场景信息，根据场景信息选择设备标识，通过中间件上传数据至设备标识，通过中间件实现设备信息之间的共享；获取运行数据，根据运行数据构建预测模型，获取预测结果，通过预测结果判断后续工作情况，比对预测结果与阈值，根据比对结果判断是否异常；对运行数据进行可视化处理，通过可视化处理展示设备的使用情况、故障率及维护计划，发送可视化结果至终端，解决了现有的设备全生命周期管理是不能够进行多个终端同时操作，不能保证操作的准确性，无法对设备全生命周期进行可视化处理的问题。

公开(公告)号：CN119025315B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411077972.0

申请日：2024-08-07

Applicant: 北京华软恒信科技发展有限公司

Inventor： 张传强 ,  王继德

IPC: G06F11/07 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及故障预测技术领域，公开了一种故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定目标数据传输单元的时序数据；将时序数据输入到预先构建好的故障预测模型中，得到故障预测结果；故障预测模型是对预训练模型依次进行第一阶段和第二阶段的训练确定的；第一阶段用于调整预训练模型的超参数值和损失函数的规则项的权重值，得到第一预测模型；第二阶段用于根据引入的新的已标注数据集训练第一预测模型，调整第一预测模型的参数的参数值。本发明第一阶段通过先验知识和约束规则，对模型的参数进行了调整，在第二阶段进行进一步的优化，可以提高模型的泛化能力和故障预测的准确度。

公开(公告)号：CN119025315A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411077972.0

申请日：2024-08-07

Applicant: 北京华软恒信科技发展有限公司

Inventor： 张传强 ,  王继德

IPC: G06F11/07 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及故障预测技术领域，公开了一种故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定目标数据传输单元的时序数据；将时序数据输入到预先构建好的故障预测模型中，得到故障预测结果；故障预测模型是对预训练模型依次进行第一阶段和第二阶段的训练确定的；第一阶段用于调整预训练模型的超参数值和损失函数的规则项的权重值，得到第一预测模型；第二阶段用于根据引入的新的已标注数据集训练第一预测模型，调整第一预测模型的参数的参数值。本发明第一阶段通过先验知识和约束规则，对模型的参数进行了调整，在第二阶段进行进一步的优化，可以提高模型的泛化能力和故障预测的准确度。