一种文档图像的梯形畸变矫正方法及装置

    公开(公告)号:CN111127339B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201911229389.6

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明提供一种文档图像的梯形畸变矫正方法及装置,通过对文档图像预处理后,对文档图像进行分类得到文本类、表格类或图形类,针对不同的类型分别采用不同的方法获取其文档内容的上下左右四个轮廓线,并通过轮廓线的四个交点完成透视变换,最后对透视变换后的文档图像的四个边附近的背景像素值进行扩充边缘的填充,消除透视变换后黑边填充的突兀效果。本发明针对不同文档类型图像,采用不同的内容轮廓线检测和边缘点检测方法,能有效检测到文档图像的内容轮廓和边界点,提高透视变换的效果,可以更好的提高文档图像的畸变矫正效果。

    生成图像噪声检测模型的方法、图像噪声检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110910356A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911085069.8

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本发明提供了生成图像噪声检测模型的方法、图像噪声检测方法及装置,利用深度学习建立图像噪声检测模型及利用该模型进行图像噪声的检测。图像噪声检测模型的生成方法包括首先根据神经网络搭建图像噪声检测模型,再获取足量的文档图像数据,构建数据集和测试集对模型进行训练。本发明能有效区分文档图像中的噪声程度,特别是扫描文档图像中的噪声。根据噪声程度,来进一步判断采集图像质量是否合格,能否归档存储或需进行重新采集,可自动帮助工作人员采集高质量文档图像进行归档存储。

    一种人体关键点检测与自学习方法及装置

    公开(公告)号:CN111079695B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201911387882.0

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明提供一种人体关键点检测与自学习方法及装置,通过摄像头或视频,提取多个连续帧的图像信息,对于每张图像,检测人体的多个关键点,这些关键点具有坐标信息和置信度信息,对于置信度小于0.6的关键点,使用邻接边曲线拟合算法,完成置信度小于0.6的关键点的坐标预测与置信度计算。本发明针对被遮挡的置信度小于0.6的关键点的坐标进行预测,提升了人体关键点检测的准确性,能更准确地返回人体关键点信息。

    一种文档图像的梯形畸变矫正方法及装置

    公开(公告)号:CN111127339A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911229389.6

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明提供一种文档图像的梯形畸变矫正方法及装置,通过对文档图像预处理后,对文档图像进行分类得到文本类、表格类或图形类,针对不同的类型分别采用不同的方法获取其文档内容的上下左右四个轮廓线,并通过轮廓线的四个交点完成透视变换,最后对透视变换后的文档图像的四个边附近的背景像素值进行扩充边缘的填充,消除透视变换后黑边填充的突兀效果。本发明针对不同文档类型图像,采用不同的内容轮廓线检测和边缘点检测方法,能有效检测到文档图像的内容轮廓和边界点,提高透视变换的效果,可以更好的提高文档图像的畸变矫正效果。

    一种人体关键点检测与自学习方法及装置

    公开(公告)号:CN111079695A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911387882.0

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明提供一种人体关键点检测与自学习方法及装置,通过摄像头或视频,提取多个连续帧的图像信息,对于每张图像,检测人体的多个关键点,这些关键点具有坐标信息和置信度信息,对于置信度小于0.6的关键点,使用邻接边曲线拟合算法,完成置信度小于0.6的关键点的坐标预测与置信度计算。本发明针对被遮挡的置信度小于0.6的关键点的坐标进行预测,提升了人体关键点检测的准确性,能更准确地返回人体关键点信息。

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