基于相似度计算的元数据资源映射方法和装置

    公开(公告)号:CN118445629A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410434992.2

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本公开的实施例提供了基于相似度计算的元数据资源映射方法和装置,应用于数据共享及处理技术领域。所述方法包括获取待映射数据;基于预设资源数据库,计算所述待映射数据的语义相似度,得到初始资源数据和相似度分数;将所述相似度分数中的最大值作为预设资源映射结果模型的奖励函数,所述待映射数据作为所述资源映射结果模型的智能体,所述初始资源数据作为所述资源映射结果模型的动作进行资源映射,得到所述待映射数据的资源映射结果。以此方式,可以更为精准的实现跨部门资源共享数据根据业务需求自动进行资源映射,提高法检司人员的案件办理效率,节省人工成本和时间。

    一种借助线性规划的基于本体的刑事审判案例推理方法

    公开(公告)号:CN106934483A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201611016616.3

    申请日:2016-11-18

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/26

    Abstract: 本发明公开一种借助线性规划的基于本体的刑事审判案例推理方案,包括以下步骤:步骤S1、将刑事案例数据科学有效地以向量形式表述并存储;步骤S2、使用基于GA‑KNN方法建立的模型进行推理;步骤S3、通过线性规划有效利用先验知识,即法律专家的主观经验评估上述算法的输出结果,能够有效地提高案例推理系统的执行精度;步骤S4、通过海量刑事案例数据的增删改查模块,为用户存取数据提供操作接口。采用本发明的技术方案,可以利用法律专家的先验知识在数据筛选阶段对机器学习学到参数进行调整,从而为训练神经网络提供与待检所案例相关性较高的案例作为训练集,并最终达到提高整个系统的决策精度的目的。

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