一种兵棋推演系统
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115618649B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211414513.8

    申请日:2022-11-11

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/12

    摘要: 本发明公开了一种兵棋推演系统,该系统包括:推演设计模块,用于接收用户的回合设置指令,以生成回合规划结果;推演管控模块,用于接收用户的推演管理指令,对回合规划结果中的推演回合信息进行动态管理,以生成对应的推演回合事件信息;推演仿真模块,用于根据推演回合事件信息对推演回合信息进行仿真,以生成对应的回合仿真结果;推演指挥模块,用于接收用户的推演指挥指令,以生成对应的推演指挥信息。可见,本发明有利于解决传统计算机兵棋存在的时空分辨率固定、规则适应性弱、推演管控不灵活、难以实现多级联动推演的缺点,进而提高兵棋推演效率,增强兵棋系统的灵活性和可扩展性。

    一种兵棋推演系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115618649A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211414513.8

    申请日:2022-11-11

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/12

    摘要: 本发明公开了一种兵棋推演系统,该系统包括:推演设计模块,用于接收用户的回合设置指令,以生成回合规划结果;推演管控模块,用于接收用户的推演管理指令,对回合规划结果中的推演回合信息进行动态管理,以生成对应的推演回合事件信息;推演仿真模块,用于根据推演回合事件信息对推演回合信息进行仿真,以生成对应的回合仿真结果;推演指挥模块,用于接收用户的推演指挥指令,以生成对应的推演指挥信息。可见,本发明有利于解决传统计算机兵棋存在的时空分辨率固定、规则适应性弱、推演管控不灵活、难以实现多级联动推演的缺点,进而提高兵棋推演效率,增强兵棋系统的灵活性和可扩展性。

    基于多生境遗传算法的机动路径优选方法及存储介质

    公开(公告)号:CN109359740B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201811300097.2

    申请日:2018-11-02

    IPC分类号: G06N3/12 G06Q10/04

    摘要: 基于多生境遗传算法的单智能体机动路径优选方法及存储介质,本发明针对此类路径优选问题,运用多生境遗传算法和迪杰斯特拉算法,包括提出问题,分析问题,采用多生境遗传算法群体初始化,多生境遗传算法计算,解码及适应度计算,改进了迪杰斯特拉算法的用法,在少量的路径组中,搜索是否有连通路径,实现作战仿真中单智能体最短路径优选问题,显著提高了作战仿真过程中单智能体在约束条件下的路径优选的有效性和效率,降低了整体的运算量,高效地求得了该问题的最优解。

    基于信息流的指挥决策建模方法及存储介质

    公开(公告)号:CN108205266A

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201810031858.2

    申请日:2018-01-12

    IPC分类号: G05B17/02

    CPC分类号: G05B17/02

    摘要: 一种基于信息流的指挥决策建模方法及存储介质,该建模方法分别构建指挥席位组件与业务流程组件以及指控组件与知识库,通过指挥席位组件和业务流程组件描述指挥实体的内部指挥活动,通过指控组件和知识库描述指挥实体的决策内容与决策结果。在模型运行过程中,通过外部业务信息流触发和驱动指挥业务流程的运转,指挥实体模型依据指挥规则进行决策,驱动所属作战实体或自身展开行动。本发明充分考虑了指挥业务流程对指挥决策内容及效果的影响,使得指挥实体指挥决策的仿真更加逼真,更加全面的反映出了外部各种因素对指挥活动结果的影响,各项功能组件的灵活配置,提高了指挥实体模型开发效率和应用灵活性,增强了模型的适用性。

    一种基于平行仿真的态势动态预测方法

    公开(公告)号:CN110288160A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910569906.8

    申请日:2019-06-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F17/50

    摘要: 一种基于平行仿真的态势动态预测方法,包括平行仿真评估与预测框架构建步骤、仿真模型动态构建与修正步骤、态势仿真推演复杂度控制步骤和态势要素动态分析与预测步骤,采用参数化、组件化建模技术建立多分辨率仿真模型,通过离散事件仿真机制和分布式并行仿真技术,设计构建与实际信息系统相对应的人工仿真系统,在人工系统中进行仿真态势推演,通过人工系统与实际系统的平行运行、演化逼近和反馈控制,进而对实际系统进行模拟、分析、控制和预测。通过基于平行仿真技术的人工系统的推演与反馈,从而解决实际信息系统对复杂、动态的社会行为进行态势预测时置信度不高的问题,提高实际系统的管理、控制与决策的时效性和科学性。

    基于多生境遗传算法的机动路径优选方法及存储介质

    公开(公告)号:CN109359740A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811300097.2

    申请日:2018-11-02

    IPC分类号: G06N3/12 G06Q10/04

    摘要: 基于多生境遗传算法的单智能体机动路径优选方法及存储介质,本发明针对此类路径优选问题,运用多生境遗传算法和迪杰斯特拉算法,包括提出问题,分析问题,采用多生境遗传算法群体初始化,多生境遗传算法计算,解码及适应度计算,改进了迪杰斯特拉算法的用法,在少量的路径组中,搜索是否有联通路径,实现作战仿真中单智能体最短路径优选问题,显著提高了作战仿真过程中单智能体在约束条件下的路径优选的有效性和效率,降低了整体的运算量,高效地求得了该问题的最优解。

    基于信息流的指挥决策建模方法及存储介质

    公开(公告)号:CN108205266B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201810031858.2

    申请日:2018-01-12

    IPC分类号: G05B17/02

    摘要: 一种基于信息流的指挥决策建模方法及存储介质,该建模方法分别构建指挥席位组件与业务流程组件以及指控组件与知识库,通过指挥席位组件和业务流程组件描述指挥实体的内部指挥活动,通过指控组件和知识库描述指挥实体的决策内容与决策结果。在模型运行过程中,通过外部业务信息流触发和驱动指挥业务流程的运转,指挥实体模型依据指挥规则进行决策,驱动所属作战实体或自身展开行动。本发明充分考虑了指挥业务流程对指挥决策内容及效果的影响,使得指挥实体指挥决策的仿真更加逼真,更加全面的反映出了外部各种因素对指挥活动结果的影响,各项功能组件的灵活配置,提高了指挥实体模型开发效率和应用灵活性,增强了模型的适用性。