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公开(公告)号:CN119132346A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411183446.2
申请日:2024-08-27
Applicant: 北京华信医院(清华大学第一附属医院)
IPC: G10L25/66 , G10L21/0272 , G10L21/0216 , G10L19/02 , G10L25/18 , G10L25/24 , A61B7/04 , A61B7/00
Abstract: 本发明适属于呼吸音智能监测技术领域,具体是一种呼吸音智能监测诊断系统,包括:数据采集系统,用于采集呼吸音传感器的输出信号,得到呼吸音数据;数据分析系统,用于采用基于EEMD算法的呼吸音特征量处理系统对呼吸音数据进行分析,所述基于EEMD算法的呼吸音特征量处理系统包括预处理单元、去噪单元、特征提取单元、分类单元和输出单元。本发明可以解决传统呼吸音监测技术准确性低、抗干扰能力差和无法长期监测等难题,可应用于呼吸音的状态监测与智能诊断中,大大减轻了医护人员的劳动强度,提高了疾病诊断的效率和准确率,确保了及时发现患者身体机能下降特征,为干预治疗的实施提供可靠的依据,有利于降低患者病情恶化的几率。
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公开(公告)号:CN119108007A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411234445.6
申请日:2024-09-04
Applicant: 天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院) , 北京华信医院(清华大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于SP3和GRIK1的计算机辅助药物筛选方法、系统及设备。本申请基于SP3诱导GRIK1介导小胶质细胞中的NLRP3炎症小体激活的关系通过计算机虚拟筛选药物,有助于提高抑制药物的筛选效率,缩短筛选周期,为阿尔茨海默病的治疗提供新的策略。
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