-
公开(公告)号：CN111930906A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010745796.9
申请日：2020-07-29
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于语义块的知识图谱问答方法及装置，包括获取问句，并通过预设的知识图谱生成上下文字典；将上下文字典输入到预训练的图神经网络模型中，生成语义块序列，根据语义块序列构建语义查询图；根据知识图谱对语义查询图进行解析，输出结果。本发明通过构造问句的上下文词典附加到图神经网络中，有效解决了隐式实体和关系挑战，改进了语义解析的效果。通过构建的语义查询图生成问题的逻辑形式，能够快速的在知识库中检索出答案。结合基于规则的准确度和基于深度学习的覆盖度，通过构建语义块的形式改进问句中的约束条件和多意图组合，使得问题语义块的解析不依赖于问答输出的逻辑形式，具有较强的适应性。
-
公开(公告)号：CN111694853A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010491252.4
申请日：2020-06-02
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于世系的数据增量采集方法、装置、存储介质和电子设备，属于计算机技术领域，本申请的数据增量采集方法包括如下步骤，从数据源中加载数据；基于当前次加载数据与上一次加载数据的比较，识别数据源中变化的数据；基于识别结果对加载数据进行处理。本申请的基于世系的增量数据采集方法具有通用性，不限于数据源的类型，仅对源端进行读操作，对源端性能影响极低。
-
公开(公告)号：CN111858732A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010672743.9
申请日：2020-07-14
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F40/295 , G06N20/00 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本申请涉及数据融合方法及终端，属于数据融合技术领域。本申请包括：接收输入的数据，基于数据的元数据进行数据理解处理，包括：根据数据的数据值进行属性分类，以及为各属性建立对应的有效性判断和数据转换解析器；确定数据的数据值分布情况，并利用有效性判断和数据转换解析器进行有效性判断；对判断为有效的数据，利用对应的有效性判断和数据转换解析器，进行数据转换，输出融合数据进行存储。通过本申请，有助于实现形成元数据规范，数据标准统一，数据格式整齐的数据融合。
-
公开(公告)号：CN109684448A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811542429.8
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种智能问答方法，属于自然语言处理技术领域。本申请在获取用户输入的自然语言问句后，通过预设的组合模板判断该问句是否存在复杂语义，如果判断出存在复杂语义，利用组合模板解析复杂语义部分内容得到第一解析信息，以及利用自然语言模型解析简单语义部分内容得到第二解析信息，然后综合第一解析信息和第二解析信息得到能够表达自然语言问句完整语义的图查询语言，进而进行查询得到答案。本申请使用组合模板对问句复杂语义内容进行处理，并基于知识图谱作问答，利用知识图谱对数据非常好的描述能力，实现本申请在具体应用中无需使用大量的质量高的问答语料，进而有助于提升对包含复杂语义的自然语言问句回答的准确性。
-
公开(公告)号：CN111858732B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010672743.9
申请日：2020-07-14
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F40/295 , G06N20/00 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本申请涉及数据融合方法及终端，属于数据融合技术领域。本申请包括：接收输入的数据，基于数据的元数据进行数据理解处理，包括：根据数据的数据值进行属性分类，以及为各属性建立对应的有效性判断和数据转换解析器；确定数据的数据值分布情况，并利用有效性判断和数据转换解析器进行有效性判断；对判断为有效的数据，利用对应的有效性判断和数据转换解析器，进行数据转换，输出融合数据进行存储。通过本申请，有助于实现形成元数据规范，数据标准统一，数据格式整齐的数据融合。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111694853B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202010491252.4
申请日：2020-06-02
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于世系的数据增量采集方法、装置、存储介质和电子设备，属于计算机技术领域，本申请的数据增量采集方法包括如下步骤，从数据源中加载数据；基于当前次加载数据与上一次加载数据的比较，识别数据源中变化的数据；基于识别结果对加载数据进行处理。本申请的基于世系的增量数据采集方法具有通用性，不限于数据源的类型，仅对源端进行读操作，对源端性能影响极低。
-
公开(公告)号：CN109614460A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811542431.5
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/30 , G06F16/2458 , G06Q50/18
Abstract: 本申请涉及法条数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，属于数据处理技术领域。本申请包括：获取数据库中的法条数据；通过预设的规则确定法条的句式复杂程度，所述句式复杂程度包括：句式简单或者句式复杂；根据确定出的所述句式复杂程度对法条进行拆分处理。通过本申请可以实现根据法条的句式复杂程度对法条进行相应的拆分处理，有助于满足对法条的拆分处理精准度需求。
-
公开(公告)号：CN109614460B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201811542431.5
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/30 , G06F16/2458 , G06Q50/18
Abstract: 本申请涉及法条数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，属于数据处理技术领域。本申请包括：获取数据库中的法条数据；通过预设的规则确定法条的句式复杂程度，所述句式复杂程度包括：句式简单或者句式复杂；根据确定出的所述句式复杂程度对法条进行拆分处理。通过本申请可以实现根据法条的句式复杂程度对法条进行相应的拆分处理，有助于满足对法条的拆分处理精准度需求。
-
公开(公告)号：CN109684448B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201811542429.8
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种智能问答方法，属于自然语言处理技术领域。本申请在获取用户输入的自然语言问句后，通过预设的组合模板判断该问句是否存在复杂语义，如果判断出存在复杂语义，利用组合模板解析复杂语义部分内容得到第一解析信息，以及利用自然语言模型解析简单语义部分内容得到第二解析信息，然后综合第一解析信息和第二解析信息得到能够表达自然语言问句完整语义的图查询语言，进而进行查询得到答案。本申请使用组合模板对问句复杂语义内容进行处理，并基于知识图谱作问答，利用知识图谱对数据非常好的描述能力，实现本申请在具体应用中无需使用大量的质量高的问答语料，进而有助于提升对包含复杂语义的自然语言问句回答的准确性。
-
公开(公告)号：CN109523446A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811220594.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例公开一种面向价格领域的大数据处理分析系统，包括：价格数据获取模块，用于利用预设数据获取方式，获取多源异构的价格数据；分布式处理模块，用于采用大数据分布式处理技术，对价格数据进行处理；大数据分析模块，用于对处理后的价格数据进行大数据分析；可视化展示模块，用于将大数据分析后得到的数据结果通过可视的、交互的方式进行展示。本发明实施例采用多样化的先进数据采集方式，能高效、准确的获取不同渠道多种复杂数据结构的价格数据，通过采用可靠、高效、高扩展性、高容错性的分布式数据处理方法，提高了数据处理效率，通过可视化展示模块可随时查看、监测和管理，能实现价格数据资源及时交换共享，大数据融合处理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.025 seconds)
