公开(公告)号：CN111831783A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010644404.X

申请日：2020-07-07

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 张世琨 ,  叶蔚 ,  李博 ,  胡文蕙 ,  张君福

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种篇章级关系抽取方法，涉及自然语言处理技术领域，主要解决了针对篇章级文档，计算资源耗费问题和目标实体与非目标实体之间的逻辑推理的技术问题。该发明包括：输入待处理文档，所述文档为篇章级文档；基于双向注意力约束对所述文档进行处理，得到实体与句子的抽象语义表示，所述抽象语义表示具有全局信息和逻辑推理信息；基于所述抽象语义表示判断所述文档中的目标实体对的关系类型。开发者可以使用本发明所述的方法高效准确地进行篇章级的关系抽取，同时解决篇章级关系抽取的两个主要问题，即遍历所有实体对生成备选样本造成的计算成本问题，以及目标实体与非目标实体之间的逻辑推理问题。

公开(公告)号：CN111831783B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202010644404.X

申请日：2020-07-07

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 张世琨 ,  叶蔚 ,  李博 ,  胡文蕙 ,  张君福

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本造成的计算成本问题，以及目标实体与非目标本发明提供了一种篇章级关系抽取方法，涉 实体之间的逻辑推理问题。及自然语言处理技术领域，主要解决了针对篇章级文档，计算资源耗费问题和目标实体与非目标实体之间的逻辑推理的技术问题。该发明包括：输入待处理文档，所述文档为篇章级文档；基于双向注意力约束对所述文档进行处理，得到实体与句子的抽象语义表示，所述抽象语义表示具有全局信息和逻辑推理信息；基于所述抽象语义表示判断所述文档中的目标实体对的关系类型。开发者可以使用本发明所述的方法高效准确地进(56)对比文件郭凤羽 等.基于语境交互感知和模式筛选的隐式篇章关系识别.计算机学报.2020,(第05期),901-915.李京谕 等.基于联合注意力机制的篇章级机器翻译.中文信息学报.2019,(第12期),45-53.刘鉴 等.基于双向LSTM和自注意力机制的中文关系抽取研究.山西大学学报(自然科学版).2020,(第01期),8-13.马语丹 等.结合实体共现信息与句子语义特征的关系抽取方法.中国科学:信息科学.2018,(第11期),1533-1545.