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公开(公告)号：CN118627506A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411110723.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种答案文段提取方法、装置、设备、介质及产品，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：接收用户问题和对应答案所在的文档；分别获取用户问题中词元的词向量、文档中词元的词向量和全局词元的词向量；获取文档中词元的词向量对应的所有候选答案文段的表示向量；获取用户问题中词元的词向量对应的问题表示向量和全局词元的词向量对应的全局阈值表示向量；获取各个候选答案文段的表示向量与问题表示向量之间的第一相似度，以及全局阈值表示向量与问题表示向量之间的第二相似度；获取第一相似度中大于第二相似度的目标相似度；输出目标相似度对应的目标候选答案文段。本申请可以处理文档中的答案文段是由多个文段组成的任务。
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公开(公告)号：CN111461932A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010273409.6
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06Q50/18 , G06Q10/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的行政处罚自由裁量权合理性评估方法及装置，包括获取基础数据；对所述基础数据进行特征抽取，根据抽取的特征信息确定案件的案由，并根据所述案由确定处罚金额范围，判断案件的处罚金额是否在所述处罚金额范围内，在判断案件的处罚金额在所述处罚金额范围内后，构建处罚金额合理性评估模型并根据所述处罚金额合理性评估模型判断所述案件的处罚金额的合理性；本发明建立了对自由裁量权的合理性评估方法及装置，本申请能够辅助执法人员准确行使行政处罚自由裁量权，科学执法科学决策，为规范行政处罚自由裁量权的运用以及解决行政执法中滥用自由裁量权的问题，提供了一种科学高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN119003791A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411455598.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种篇章级关系抽取方法、装置、设备、介质及产品，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：获取待抽取篇章级关系的目标篇章文档；获取目标篇章文档中的第一关系三元组；根据第一关系三元组中的关系在预设规则库中获取与关系对应的目标规则，目标规则包括：关系与新推断关系的映射关系，以及新推断关系中的实体的属性信息；根据目标篇章文档、第一关系三元组中包括的实体的属性信息和目标规则，推断第一关系三元组中包含的新推断关系三元组；输出第一关系三元组和新推断关系三元组。本申请可以提升推断出的新的关系组的准确性。
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公开(公告)号：CN114692779A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210397776.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
Abstract: 本申请一些实施例提供一种训练行为预测模型的方法、装置、系统及存储介质，该方法包括获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括多组训练数据，每组训练数据至少包括：用于表征事件复杂程度的多个子特征，用于表征事件处理情况的多个子特征，用于表征目标对象特征的多个子特征以及转化标签，所述转化标签用于表征与一个事件对应的相邻两次求助行为的升级、降级或不变的情况；根据所述训练数据集中的数据对行为预测模型进行训练，得到目标行为预测模型，其中，所述目标行为预测模型能够对输入的目标事件的求助行为转化进行预测。本申请一些实施例可以训练出精准度较高的目标行为预测模型，准确预测目标对象的行为变化情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461446A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010273404.3
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的投诉举报案件的预测方法及装置，包括获取案件的影响因素指标并计算影响因素指标对应权重，确定第一权重因子；其中，影响因素指标包括多个；计算每个影响因素指标下的每个分类在影响因素指标中对应的权重，确定第二权重因子；结合第一权重因子和第二权重因子获取预测模型；通过预测模型对待预测的投诉案件进行预测，得到一个评分分布，即可得到待预测投诉案件的预测结果。本发明能够从不同维度对投诉举报案件的发生情况进行合理性的预测，进而帮助执法人员更有效的处理投诉举报案件，以及帮助相关人员及时发现投诉举报案件频发的原因，提高执法人员管理投诉举报案件的工作效率。
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公开(公告)号：CN111461446B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202010273404.3
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/18 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的投诉举报案件的预测方法及装置，包括获取案件的影响因素指标并计算影响因素指标对应权重，确定第一权重因子；其中，影响因素指标包括多个；计算每个影响因素指标下的每个分类在影响因素指标中对应的权重，确定第二权重因子；结合第一权重因子和第二权重因子获取预测模型；通过预测模型对待预测的投诉案件进行预测，得到一个评分分布，即可得到待预测投诉案件的预测结果。本发明能够从不同维度对投诉举报案件的发生情况进行合理性的预测，进而帮助执法人员更有效的处理投诉举报案件，以及帮助相关人员及时发现投诉举报案件频发的原因，提高执法人员管理投诉举报案件的工作效率。
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公开(公告)号：CN119003791B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411455598.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种篇章级关系抽取方法、装置、设备、介质及产品，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：获取待抽取篇章级关系的目标篇章文档；获取目标篇章文档中的第一关系三元组；根据第一关系三元组中的关系在预设规则库中获取与关系对应的目标规则，目标规则包括：关系与新推断关系的映射关系，以及新推断关系中的实体的属性信息；根据目标篇章文档、第一关系三元组中包括的实体的属性信息和目标规则，推断第一关系三元组中包含的新推断关系三元组；输出第一关系三元组和新推断关系三元组。本申请可以提升推断出的新的关系组的准确性。
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公开(公告)号：CN118627506B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411110723.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种答案文段提取方法、装置、设备、介质及产品，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：接收用户问题和对应答案所在的文档；分别获取用户问题中词元的词向量、文档中词元的词向量和全局词元的词向量；获取文档中词元的词向量对应的所有候选答案文段的表示向量；获取用户问题中词元的词向量对应的问题表示向量和全局词元的词向量对应的全局阈值表示向量；获取各个候选答案文段的表示向量与问题表示向量之间的第一相似度，以及全局阈值表示向量与问题表示向量之间的第二相似度；获取第一相似度中大于第二相似度的目标相似度；输出目标相似度对应的目标候选答案文段。本申请可以处理文档中的答案文段是由多个文段组成的任务。
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公开(公告)号：CN111461932B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010273409.6
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06Q50/18 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F16/903 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的行政处罚自由裁量权合理性评估方法及装置，包括获取基础数据；对所述基础数据进行特征抽取，根据抽取的特征信息确定案件的案由，并根据所述案由确定处罚金额范围，判断案件的处罚金额是否在所述处罚金额范围内，在判断案件的处罚金额在所述处罚金额范围内后，构建处罚金额合理性评估模型并根据所述处罚金额合理性评估模型判断所述案件的处罚金额的合理性；本发明建立了对自由裁量权的合理性评估方法及装置，本申请能够辅助执法人员准确行使行政处罚自由裁量权，科学执法科学决策，为规范行政处罚自由裁量权的运用以及解决行政执法中滥用自由裁量权的问题，提供了一种科学高效的解决方案。
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