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公开(公告)号：CN105357217A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510880582.1
申请日：2015-12-02
Applicant: 北京北信源软件股份有限公司
CPC classification number: H04L63/1416 , G06F21/6218 , H04L41/0631
Abstract: 本发明提供一种基于用户行为分析的数据盗取风险评估方法和系统，所述方法步骤如下：获取终端用户的操作行为对；根据所述操作行为对，获取危险操作行为对和危险操作行为对数，计算第一危险性系数；根据所述危险操作行为对，获取访问网站行为业务类型与注册业务类型的匹配数和不匹配数，计算第二危险性系数；根据拷贝行为，获取危险拷贝行为和危险拷贝文件数，计算第三危险性系数和第四危险性系数；根据所述第一危险性系数、第二危险性系数、第三危险性系数和第四危险性系数，采用预设的风险评估模型计算终端危险性系数。本发明通过对内网终端用户的网络行为进行分析，发现存在风险操作的潜在终端，保护数据安全，提高内部网络的安全性，从而降低企业损失。
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公开(公告)号：CN105357217B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510880582.1
申请日：2015-12-02
Applicant: 北京北信源软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于用户行为分析的数据盗取风险评估方法和系统，方法步骤如下：获取终端用户的操作行为对；根据操作行为对，获取危险操作行为对和危险操作行为对数，计算第一危险性系数；根据危险操作行为对，获取访问网站行为业务类型与注册业务类型的匹配数和不匹配数，计算第二危险性系数；根据拷贝行为，获取危险拷贝行为和危险拷贝文件数，计算第三危险性系数和第四危险性系数；根据所述第一危险性系数、第二危险性系数、第三危险性系数和第四危险性系数，采用预设的风险评估模型计算终端危险性系数。本发明通过对内网终端用户的网络行为进行分析，发现存在风险操作的潜在终端，保护数据安全，提高内部网络的安全性，从而降低企业损失。
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公开(公告)号：CN105376311B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510767940.8
申请日：2015-11-11
Applicant: 北京北信源软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于终端访问的页面停留时长确定方法及装置，所述方法包括：采集终端的浏览器进程信息及非浏览器进程信息；基于所述浏览器进程信息及非浏览器进程信息，确定所述终端针对目标网页的访问开始时间及访问结束时间；基于所述访问开始时间及访问结束时间，确定所述终端在目标网页的页面停留时长。本发明的基于终端访问的页面停留时长确定方法及装置，通过采集终端的浏览器进程信息及非浏览器进程信息，求得用户终端的页面停留时长。克服现有的页面停留时长测量方法，无法解决针对海量数据的分析和挖掘问题。
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公开(公告)号：CN105376311A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510767940.8
申请日：2015-11-11
Applicant: 北京北信源软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于终端访问的页面停留时长确定方法及装置，所述方法包括：采集终端的浏览器进程信息及非浏览器进程信息；基于所述浏览器进程信息及非浏览器进程信息，确定所述终端针对目标网页的访问开始时间及访问结束时间；基于所述访问开始时间及访问结束时间，确定所述终端在目标网页的页面停留时长。本发明的基于终端访问的页面停留时长确定方法及装置，通过采集终端的浏览器进程信息及非浏览器进程信息，求得用户终端的页面停留时长。克服现有的页面停留时长测量方法，无法解决针对海量数据的分析和挖掘问题。
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