公开(公告)号：CN107292193A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710379190.6

申请日：2017-05-25

Applicant: 北京北信源软件股份有限公司

Inventor： 高学伟 ,  陶亚虎 ,  熊天舒

IPC: G06F21/62 ,  G06F17/27 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F21/6209 ,  G06F17/277 ,  G06F17/30705

Abstract: 本发明公开了一种实现数据泄露防护的方法和系统，该方法包括：对预处理文本数据进行预处理，形成向量数据；将向量数据作为K-MEDOIDS聚类算法的输入数据并且按照预设规则进行无监督学习，形成聚类模型；通过聚类模型对外发文件进行检查，判断外发文件是否为泄密文件，若是，则不允许外发文件外发，否则，允许外发文件外发。采用了K-MEDOIDS聚类算法，对预处理文本数据进行无监督学习训练，通过聚类模型对外发文件进行检测，从而解决了传统DLP技术中，基础检测技术中关键词查找较死板的问题、高级检测技术中EDM和IDM在修改文件内容后检测不出来的问题，同时K-MEDOIDS算法的类别个数不影响聚类结果，比SVM算法灵活，在替换了关键词的情况下也不会影响文件的检测结果。