一种基于D-S证据理论的服务器负载状态评估分析方法和系统

    公开(公告)号:CN106209426A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610491071.5

    申请日:2016-06-28

    CPC classification number: H04L41/142 H04L41/0631

    Abstract: 本发明公开了一种基于D-S证据理论的服务器负载状态评估分析方法,包括:采集服务器的状态值;标准化服务器的状态值;利用D-S证据理论合成方法,对服务器的状态值进行数据融合分析;以及计算所述服务器的负载评分进而评估所述服务器的负载状态。本发明还公开了一种基于D-S证据理论的服务器负载状态评估分析系统。本发明通过证据的积累逐步缩小假设集,计算多个证据对假设集的综合影响,从而能够有效地评估服务器的负载状态,为优化硬件资源配置提供技术性支撑。

    一种基于D-S证据理论的服务器负载状态评估分析方法和系统

    公开(公告)号:CN106209426B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610491071.5

    申请日:2016-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的服务器负载状态评估分析方法,包括:采集服务器的状态值;标准化服务器的状态值;利用D‑S证据理论合成方法,对服务器的状态值进行数据融合分析;以及计算所述服务器的负载评分进而评估所述服务器的负载状态。本发明还公开了一种基于D‑S证据理论的服务器负载状态评估分析系统。本发明通过证据的积累逐步缩小假设集,计算多个证据对假设集的综合影响,从而能够有效地评估服务器的负载状态,为优化硬件资源配置提供技术性支撑。

    一种基于Docker平台的中间件应用管控方法和装置

    公开(公告)号:CN107329800B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201710515881.4

    申请日:2017-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于Docker平台的中间件应用管控方法和装置及可读介质和存储控制器。该管控方法包括,代理服务器容器接收终端发送的数据信息,并将该数据信息分发给至少一个中间件应用容器;每一个中间件应用容器发送工作状态信息给中间件监控容器;中间件监控容器根据接收到的每一个中间件应用容器的工作状态信息,根据设定的阈值,自动减少、增加或维持中间件应用容器的数量。本发明可以在一台服务器上启动多个中间件应用容器,节省了硬件资源。同时,解决了部署速度慢的问题,在运维过程中发现应用出错,可以快速启动新的中间件应用;在后期随着终端的调整中间件应用可以快速增减;可以大量减少人为配置,同时减少配置出错概率。

    一种基于用户终端数据的开/关机时间范围估计方法

    公开(公告)号:CN106100887A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610493492.1

    申请日:2016-06-28

    CPC classification number: H04L41/14 G06F16/9535

    Abstract: 本发明提供一种基于用户终端数据的开/关机时间范围估计方法,包括:基于用户终端的采集数据,得到用户终端一段时间内每天的开/关机时间点数据;基于开/关机时间点数据,计算初始圆心和初始半径;确定单位面积内覆盖的开/关机时间点最多的半径为最优半径;基于初始圆心和最优半径,估计用户终端开/关机时间范围。本发明可有效克服终端数据采集不完全及不准确的情况,并可较为准确地描述终端用户的开/关机行为特点。

    一种对部署的中间件进行监控的方法

    公开(公告)号:CN106059841B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201610652801.5

    申请日:2016-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种远程部署中间件的方法,包含:远程部署中间件的配置信息;通过thift请求将Python脚本写入服务端,并远程操作中间件下载并安装脚本;远程操作脚本启动tomcat服务。本发明还公开了一种对中间件进行监控的方法,包含:在安装了中间件的服务器上安装zabbix客户端;在最高级服务器中安装zabbix服务端;启动监控任务;匹配确定进行监控的中间件并获取中间件所在服务器的硬件信息;收集中间件对服务器的监控数据;对比获取的数据以确定并显示中间件的运行情况。通过上述方法,可以实现中间件的远程部署及实时监控,减轻了人工操作的压力并节省了时间。

    一种基于Docker平台的中间件应用管控方法和装置

    公开(公告)号:CN107329800A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710515881.4

    申请日:2017-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于Docker平台的中间件应用管控方法和装置及可读介质和存储控制器。该管控方法包括,代理服务器容器接收终端发送的数据信息,并将该数据信息分发给至少一个中间件应用容器;每一个中间件应用容器发送工作状态信息给中间件监控容器;中间件监控容器根据接收到的每一个中间件应用容器的工作状态信息,根据设定的阈值,自动减少、增加或维持中间件应用容器的数量。本发明可以在一台服务器上启动多个中间件应用容器,节省了硬件资源。同时,解决了部署速度慢的问题,在运维过程中发现应用出错,可以快速启动新的中间件应用;在后期随着终端的调整中间件应用可以快速增减;可以大量减少人为配置,同时减少配置出错概率。

    一种使用Apache Spark分类与解析海量日志的方法

    公开(公告)号:CN106227790A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610573035.3

    申请日:2016-07-19

    CPC classification number: G06F16/16 G06F16/1815 G06F16/35

    Abstract: 本发明公开了一种使用Apache Spark分类与解析海量日志的方法。方法包括利用日志数据接口,选取日志文件并将日志文件导入Apache Spark环境中;对日志文件的文件名和说明字段进行词条解析,并读取关键字段;根据决策树分类器,对关键字段进行分类,并形成日志文件的分类信息;根据Hive表结构,基于Scala从日志文件中匹配所需信息形成数据条并将数据条导入Hive表中;从Hive表中读取数据并统计状态信息;分析状态发生的频率、幅度,并形成最终数据状态报告。本发明具有实施简单、更快的解析速度、以及更高的解析准确性等优点。

    一种对部署的中间件进行监控的方法

    公开(公告)号:CN106059841A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610652801.5

    申请日:2016-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种远程部署中间件的方法,包含:远程部署中间件的配置信息;通过thift请求将Python脚本写入服务端,并远程操作中间件下载并安装脚本;远程操作脚本启动tomcat服务。本发明还公开了一种对中间件进行监控的方法,包含:在安装了中间件的服务器上安装zabbix客户端;在最高级服务器中安装zabbix服务端;启动监控任务;匹配确定进行监控的中间件并获取中间件所在服务器的硬件信息;收集中间件对服务器的监控数据;对比获取的数据以确定并显示中间件的运行情况。通过上述方法,可以实现中间件的远程部署及实时监控,减轻了人工操作的压力并节省了时间。

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