公开(公告)号：CN112578019A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201910922720.6

申请日：2019-09-27

Applicant: 北京化工大学

Inventor： 陈娟 ,  黄顺昊 ,  陈蜀鹏

IPC: G01N27/83

Abstract: 本发明属于高速铁路无缝线路轨道稳定性的检测和评估领域，具体涉及一种基于表面漏磁信号的高速长钢轨内部温度应力集中早期预警方法。包括提出一种铁路现场测量方案，对无缝铁轨内部在不同程度温度应力集中程度下表面漏磁信号进行采集；对各帧磁记忆信号进行集成经验模态分解并计算各本征模态分量与原始信号相关系数；将相关系数大于阈值的本征模态挑选出来，计算各本征模态分量时间序列复杂度，得到特征向量。利用机器学习算法建立数据模型并对铁路内部温度应力集中程度进行诊断。本发明能够快速判断无缝线路内部应力集中程度，实现铁轨损伤的早期预防，减少事故的发生，具有实际的工程应用价值。

公开(公告)号：CN112683982A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN201910971632.5

申请日：2019-10-18

Applicant: 北京化工大学

Inventor： 李哲 ,  黄顺昊 ,  陈娟

IPC: G01N27/48

Abstract: 本发明属于电化学水处理指标监控领域，具体涉及一种基于循环伏安法的智能总氯测定方法。包括配制不同总氯样品溶液并对其进行循环伏安法扫描获取循环伏安曲线数据，由DPD分光光度法测量并记录总氯值；对所得的各循环伏安曲线进行主元分析(PCA)，并结合对应温度与PH值构造特征向量；使用机器学习算法训练模型并使用交叉验证方式保证模型稳定性；此后将需要诊断的检测数据输入预测模型，可以得到溶液总氯浓度。本发明能够快速检测溶液中的总氯值，实现对自来水消毒后残余含氯组分的在线监控，具有实际的工程应用价值。

公开(公告)号：CN111855793A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201910292110.2

申请日：2019-04-12

Applicant: 北京化工大学

Inventor： 陈娟 ,  黄顺昊 ,  杨巧宁

IPC: G01N27/72 ,  G01L5/00 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明属于高速铁路无缝线路轨道稳定性的检测和评估领域，具体涉及一种基于表面磁记忆信号的无缝铁轨内部温度应力早期诊断方法。包括提出一种铁路现场测量方案对无缝铁轨内部在不同程度温度应力积累下表面金属磁记忆信号进行采集；对各帧磁记忆信号进行时域特征分析并进行主元分析PCA特征选优；利用傅立叶变换以及功率谱分析确定小波分解层数；最大小波能量-香农熵比值确定小波基；对信号进行小波包分解并提取其子频带能量信息作为磁记忆信号频域特征；结合时频域特征，利用机器学习算法建立数据模型并对铁路内部温度应力积累程度进行诊断。本发明能够快速判断无缝线路内部应力累积程度，实现铁轨损伤的早期预防，减少事故的发生，具有实际的工程应用价值。