公开(公告)号：CN116738272A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310387078.2

申请日：2023-04-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 赵晓永 ,  高小玉 ,  王磊 ,  崔国玺 ,  张静乐 ,  王宁宁 ,  卢慧雅

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06Q30/0251 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种移动广告点击流量中异常数据检测方法及系统，其包括：获取移动广告点击流量表格数据集，分别对数据集中的数值特征和分类特征进行预处理，并随机划分为训练集和测试集；将训练集输入预先构建的异常移动流量表格数据模型中，采用流量表格数据表征学习借口任务，并通过自监督预训练提供上下文知识先验对异常移动流量表格数据模型进行训练，获取训练好的异常移动流量表格数据模型；将测试集输入训练好的异常移动流量表格数据模型中，得到移动广告点击流量中的虚假点击流量数据。本发明能有效检测出虚假无效点击流量数据，避免无效流量造成的损失，可以在异常数据处理领域中应用。