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公开(公告)号:CN118552454A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410535810.0
申请日:2024-04-30
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T5/80 , G06T3/4053 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗的图像超分辨率畸变校正方法及校正系统,属于图像处理技术领域,一种基于条件生成对抗的图像超分辨率畸变校正方法包括获取输入图像,将输入图像转换为与真值具有相同结构的图像,得到初步生成的校正图像,对输入图像的信息进行处理,输出高分辨率无畸变图像,通过网络生成器优化校正图像和真实图像之间的差异性,最小化超分辨率图像和高分辨率图像梯度方差之间的差异并生成输出图像,将网络生成器的输出图像和真值图像作为判别器网络的输入图像,网络生成器和对抗器使用对抗学习进行训练,得到最终的正常显示图像,具有信息有效保留、提升细节重建能力、避免损失和模糊以及提高校正质量的优点。