公开(公告)号：CN112967242B

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202110218843.9

申请日：2021-02-26

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 刘畅 ,  邱钧 ,  邹卓成

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉特征聚合的光场质量评价方法，该方法包括：步骤1，获取光场数据集；步骤2，提取每一四维光场的视觉特征，得到每个四维光场的视觉聚合特征；视觉特征为四维光场的中心子孔径图像的特征向量LFCV、宏像素图上的特征向量LFMLI、极平面图像上的灰度共生矩阵特征向量LFEPI、以及不同重聚焦面上重聚焦图的特征向量LFRI中的一种或一种以上的组合；LFCV用于描述光场在空间清晰度上质量变化情况，LFMLI用于描述光场在角度域一致性退化情况，LFEPI用于描述光场在空‑角耦合域上结构变化情况，LFRI用于描述光场在投影域上的质量变化情况；步骤3，根据所述视觉聚合特征，使用支持向量回归训练得到光场质量分数评测模型；步骤4，通过光场质量分数评测模型评价光场的质量分数。本发明计算得到的光场质量客观评价分数与主观评价分数有较高的一致性。

公开(公告)号：CN112967242A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110218843.9

申请日：2021-02-26

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 刘畅 ,  邱钧 ,  邹卓成

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉特征聚合的光场质量评价方法，该方法包括：步骤1，获取光场数据集；步骤2，提取每一四维光场的视觉特征，得到每个四维光场的视觉聚合特征；视觉特征为四维光场的中心子孔径图像的特征向量LFCV、宏像素图上的特征向量LFMLI、极平面图像上的灰度共生矩阵特征向量LFEPI、以及不同重聚焦面上重聚焦图的特征向量LFRI中的一种或一种以上的组合；LFCV用于描述光场在空间清晰度上质量变化情况，LFMLI用于描述光场在角度域一致性退化情况，LFEPI用于描述光场在空‑角耦合域上结构变化情况，LFRI用于描述光场在投影域上的质量变化情况；步骤3，根据所述视觉聚合特征，使用支持向量回归训练得到光场质量分数评测模型；步骤4，通过光场质量分数评测模型评价光场的质量分数。本发明计算得到的光场质量客观评价分数与主观评价分数有较高的一致性。