公开(公告)号：CN119961692A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510042928.4

申请日：2025-01-10

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王景博 ,  李宁 ,  刘秀磊 ,  郭冬冬

IPC: G06F18/22 ,  G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明公开了一种装备知识图谱多维度特征融合实例对齐方法，包括以下步骤：步骤S1，构建对偶图，初始化实例嵌入矩阵、关系嵌入矩阵和属性嵌入矩阵；步骤S2，利用图卷积神经网络学习关系感知实例嵌入，生成第一层实例嵌入优化矩阵；步骤S3，通过图卷积神经网络编码实例的邻居结构和属性信息，得到第二层实例嵌入优化矩阵；步骤S4，构建多头注意力机制的编码器，得到最终实例嵌入矩阵和关系嵌入矩阵；步骤S5，基于属性参与的多维自适应卷积解码器，确定最终的实例对齐结果。本发明利用对偶图卷积神经网络和多头注意力机制，对偶图和原始图的交互学习，结合带有高速公路网络的图卷积网络进行编码，提高实例对齐的精准度。