公开(公告)号：CN113312973B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202110463695.7

申请日：2021-04-25

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王红军 ,  王婧瑶

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/34 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种手势识别关键点特征提取方法及系统，其包括：对输入的RGB三通道图像进行特征提取与区域分割，获得手部的实例分割与掩码；对手部的实例分割与掩码进行目标匹配，标记出关键点；将标记出的关键点进行数据平滑处理，并对骨骼点进行重新标定，从而得到稳定的手势提取特征。本发明能够最大程度摒除环境干扰，精准提取关键点，与传统方法及单一Mask R‑CNN提取相比，在精度与鲁棒性上都明显提高；本发明可以广泛在特征提取技术领域中应用。

公开(公告)号：CN113312973A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110463695.7

申请日：2021-04-25

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王红军 ,  王婧瑶

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/44 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种手势识别关键点特征提取方法及系统，其包括：对输入的RGB三通道图像进行特征提取与区域分割，获得手部的实例分割与掩码；对手部的实例分割与掩码进行目标匹配，标记出关键点；将标记出的关键点进行数据平滑处理，并对骨骼点进行重新标定，从而得到稳定的手势提取特征。本发明能够最大程度摒除环境干扰，精准提取关键点，与传统方法及单一Mask R‑CNN提取相比，在精度与鲁棒性上都明显提高；本发明可以广泛在特征提取技术领域中应用。