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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113835778A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111076905.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种任务卸载方法、装置、电子设备及存储介质，涉及边缘计算技术领域，其中任务卸载方法包括：获取任务的当前卸载策略；所述当前卸载策略包括至少一个当前卸载决策；对所述当前卸载策略中的候选当前卸载决策进行调整，得到各个候选当前卸载决策对应的目标策略；根据策略约束条件，对各个所述目标策略进行处理，得到目标策略结果集合；将所述目标策略结果集合中的最小值对应的所述目标策略，确定为任务卸载策略；基于所述任务卸载策略，对任务卸载对象进行任务卸载，其中，任务卸载对象为所述任务卸载策略中各个目标卸载决策对应的卸载对象。本方法能够降低系统工作成本。
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公开(公告)号：CN113035346B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110200064.6
申请日：2021-02-22
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于医学知识图谱的疾病类别评估装置及方法，包括：获取模块，用于获取N维病状特征；确定模块，用于将所述N维病状特征输入至基于医学知识图谱的疾病类别评估模型，得到与所述N维病状特征对应的所属疾病类别；其中，所述基于医学知识图谱的疾病类别评估模型为采用N维病状特征样本作为输入数据，以及与所述N维病状特征样本对应的所属疾病类别作为输出数据，输出数据是基于机器学习算法训练得到的。本实施例能够借助大数据及人工智能技术弥补在线优质医疗资源不足的现状，并为远程问诊提供有效支援。
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公开(公告)号：CN113035346A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110200064.6
申请日：2021-02-22
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于医学知识图谱的疾病类别评估装置及方法，包括：获取模块，用于获取N维病状特征；确定模块，用于将所述N维病状特征输入至基于医学知识图谱的疾病类别评估模型，得到与所述N维病状特征对应的所属疾病类别；其中，所述基于医学知识图谱的疾病类别评估模型为采用N维病状特征样本作为输入数据，以及与所述N维病状特征样本对应的所属疾病类别作为输出数据，输出数据是基于机器学习算法训练得到的。本实施例能够借助大数据及人工智能技术弥补在线优质医疗资源不足的现状，并为远程问诊提供有效支援。
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公开(公告)号：CN113835886B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111076908.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种物联网资源分配方法、装置、电子设备和存储介质，其中，物联网资源分配方法包括：获取待分配的物联网资源；对物联网资源进行处理，得到本地资源处理时间；根据所述本地资源处理时间、对端资源处理时间和传输延时时间，得到所述物联网资源的中间处理时间；根据时间约束条件，对所述中间处理时间往时间缩短的方向调整，得到目标处理时间；基于所述目标处理时间，得到所述物联网资源的资源分配权值，根据所述资源分配权值，对所述物联网资源进行分配，得到分配后的目标物联网资源。本方法能够提高物联网资源分配的效率。
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公开(公告)号：CN113835886A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111076908.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种物联网资源分配方法、装置、电子设备和存储介质，其中，物联网资源分配方法包括：获取待分配的物联网资源；对物联网资源进行处理，得到本地资源处理时间；根据所述本地资源处理时间、对端资源处理时间和传输延时时间，得到所述物联网资源的中间处理时间；根据时间约束条件，对所述中间处理时间往时间缩短的方向调整，得到目标处理时间；基于所述目标处理时间，得到所述物联网资源的资源分配权值，根据所述资源分配权值，对所述物联网资源进行分配，得到分配后的目标物联网资源。本方法能够提高物联网资源分配的效率。
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