公开(公告)号：CN117493962A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311471501.3

申请日：2023-11-07

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 杨少唯 ,  王兴芬

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084 ,  G06F18/25 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明提供一种融合事件属性的大宗商品事件分类方法及装置。所述方法包括：对采集的新闻语料进行事件抽取，将事件表示为一个触发词和多个与之关联的实体；基于大语言模型提示学习识别所述触发词和实体的类型，将所述事件保存为事件图；将所有事件图作为目标图输入到深度散度图核神经网络中，从目标图中抽取一部分图得到一组源图，基于目标图与源图的散度计算得到每个事件图的图表示向量；基于改进的金融领域情感词典，生成事件的情感向量，并与所述图表示向量拼接后输入到事件分类器，输出事件类别。本发明通过增强事件属性知识，使用深度图和神经网络学习事件属性和结构，提高了事件分类的准确率。