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公开(公告)号:CN114519389B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202210141504.X
申请日:2022-02-16
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部近平面的风电叶片图像匹配方法及系统,涉及图像匹配技术领域。该方法包括:确定左相机叶片像点图中的各待匹配点;确定各待匹配点在右相机叶片像点图中对应的候选匹配点集;确定第一局部近平面区域和第二局部近平面区域以及由第一、二近平面区域构成的近平面;根据每组近平面内的标志点确定每组近平面对应的单应性矩阵;根据每组近平面对应的单应性矩阵,确定每组对应的候选匹配点相应的理论匹配点;根据候选匹配点和候选匹配点对应的理论匹配点之间的距离偏差,确定待匹配点的最终匹配点。本发明采用的基于局部近平面的风电叶片图像匹配方法可以在风电叶片图像匹配中直接适用,并提高了匹配过程的准确匹配率。
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公开(公告)号:CN114519389A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202210141504.X
申请日:2022-02-16
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部近平面的风电叶片图像匹配方法及系统,涉及图像匹配技术领域。该方法包括:确定左相机叶片像点图中的各待匹配点;确定各待匹配点在右相机叶片像点图中对应的候选匹配点集;确定第一局部近平面区域和第二局部近平面区域以及由第一、二近平面区域构成的近平面;根据每组近平面内的标志点确定每组近平面对应的单应性矩阵;根据每组近平面对应的单应性矩阵,确定每组对应的候选匹配点相应的理论匹配点;根据候选匹配点和候选匹配点对应的理论匹配点之间的距离偏差,确定待匹配点的最终匹配点。本发明采用的基于局部近平面的风电叶片图像匹配方法可以在风电叶片图像匹配中直接适用,并提高了匹配过程的准确匹配率。
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