公开(公告)号：CN113342950A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110625585.6

申请日：2021-06-04

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张仰森 ,  黄改娟 ,  向尕 ,  李剑龙

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/253 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于语义联合的答案选取方法，文本预处理与输入层对原始数据预处理，删除无正确答案问题，将问题与答案语义联合拼成文段序列，使用特殊标志分割将问题和答案句子区分，得到格式数组；语义编码层将格式数组输入，用自注意力机制使单词成为隐藏文段中其他单词信息的语义向量，并输入向前传播层，得到文段的向量表示；特征提取层获取向量表示作为问题和答案的语义信息，用线性函数将高维向量转化为低维；并用进行特征提取，获得语义语法信息；语义关联层使用分类，对语义语法信息的相关联程度进行评分，得到二维向量，选取后一维度的数值，得到关联度。本发明的方法在问答数据集上表现出优越的性能，提取答案与问题关键信息能力显著。

公开(公告)号：CN113342950B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202110625585.6

申请日：2021-06-04

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张仰森 ,  黄改娟 ,  向尕 ,  李剑龙

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/253 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于语义联合的答案选取方法，文本预处理与输入层对原始数据预处理，删除无正确答案问题，将问题与答案语义联合拼成文段序列，使用特殊标志分割将问题和答案句子区分，得到格式数组；语义编码层将格式数组输入，用自注意力机制使单词成为隐藏文段中其他单词信息的语义向量，并输入向前传播层，得到文段的向量表示；特征提取层获取向量表示作为问题和答案的语义信息，用线性函数将高维向量转化为低维；并用进行特征提取，获得语义语法信息；语义关联层使用分类，对语义语法信息的相关联程度进行评分，得到二维向量，选取后一维度的数值，得到关联度。本发明的方法在问答数据集上表现出优越的性能，提取答案与问题关键信息能力显著。