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公开(公告)号：CN119671731A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411789623.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q40/04 , G06N3/0455 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的区块链系统智能合约交易冲突检测系统及方法，涉及区块链中智能合约安全性检测技术领域，包括首先，每个客户端运行智能合约，获取交易的读写集，并对其进行标注；其次，基于标注后交易的读写集，在本地训练智能合约交易冲突检测模型，预测交易发生冲突的概率，并将训练后的智能合约交易冲突检测模型上传至区块链；然后，利用联邦学习对训练后的智能合约交易冲突检测模型进行聚合，生成全局智能合约交易冲突检测模型，并分发给客户端进行迭代。因此，采用上述一种基于联邦学习的区块链系统智能合约交易冲突检测系统及方法，能够降低了数据泄露的风险，同时减少区块链交易池的拥堵，提升了交易处理速度和系统性能。
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