公开(公告)号：CN115616579A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211013524.5

申请日：2022-08-23

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张彪 ,  张兰杰 ,  李学华 ,  吕艳芳

IPC: G01S13/95 ,  G01S7/41 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于AWPSO‑CNN和HY‑2C微波散射计海面风场反演方法，包括：获取数据集，数据集包括中国海洋卫星HY‑2C微波散射计L2A数据、欧洲中期天气预报中心ECMWF数据和国家数据浮标中心NDBC数据；数据集预处理；将中国海洋卫星HY‑2C微波散射计L2A数据和欧洲中期天气预报中心ECMWF数据，进行数据时空匹配，得到匹配数据，将匹配数据分为训练集和测试集；使用训练集中的数据，训练AWPSO‑CNN模型；得到风速反演模块及风向反演模块。使用独立的NDBC数据评估风速和风向模型的性能。其中，解决卷积神经网络在反向传播时收敛速度慢，易陷入局部极值的问题，反演精度得到提高。改进的支持向量机算法可以解决反演风向多解经常表现为180°的风向模糊的问题，最终得到比较准确的海面风向。

公开(公告)号：CN115455801A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202210840085.9

申请日：2022-07-18

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张兰杰 ,  张彪 ,  李学华 ,  穆雅鑫

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑DNN的HY‑2B扫描微波辐射计海面风速反演方法和装置，包括：收集数据集，所述数据集包括中国海洋卫星HY‑2B扫描微波辐射计L2A_TC数据、欧洲中期天气预报中心ECMWF数据和美国数据浮标中心NDBC数据；对数据集预处理，基于时空匹配原则进行匹配，将ECMWF数据作为风速参考真值，得到匹配数据集，将匹配数据集分为训练集和测试集；用训练集对预先构建的神经模型进行训练，得到训练好的PSO‑DNN反演模型；使用测试集对训练好的PSO‑DNN反演模型进行性能评估；将NDBC数据作为风速参考真值，对PSO‑DNN反演模型获得的海面风速进行评估。利用粒子群算法结构简单、运算高效的特点，对深度神经网络输出结果进行优化，能够快速且准确地优化出组合反演模型，提高海面风速反演精度。