公开(公告)号：CN118332247B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410538574.8

申请日：2024-04-30

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 庄雨霖 ,  郑茜茹 ,  何宇 ,  曾冰吉 ,  段博方

IPC: G06F17/18 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，提供了一种基于时间序列的长度归一化方法，首先获取实验平台采集的数据样本，接着根据每次水流的总质量，将数据集划分为不同类别，然后采用滑动窗口滤波技术对数据集进行预处理，然后再通过绘制窗口大小与dist结果的曲线图，选取第一个局部最小值点作为滑动窗口的最优大小，然后再采用WRP方法对数据进行长度归一化；本发明通过将滑动窗口滤波与WRP时间序列长度归一化算法结合处理数据，数据经过归一化处理后，其总体变化趋势并未发生显著改变，且仍然保持着原始数据的特征，同时滑动窗口算法可以消除潜在的噪声或不规则波动，进而更准确地分析数据的走向和特性，为后续模型建模提供了更为一致且稳定的输入基础。

公开(公告)号：CN118332247A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410538574.8

申请日：2024-04-30

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 庄雨霖 ,  郑茜茹 ,  何宇 ,  曾冰吉 ,  段博方

IPC: G06F17/18 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，提供了一种基于时间序列的长度归一化方法，首先获取实验平台采集的数据样本，接着根据每次水流的总质量，将数据集划分为不同类别，然后采用滑动窗口滤波技术对数据集进行预处理，然后再通过绘制窗口大小与dist结果的曲线图，选取第一个局部最小值点作为滑动窗口的最优大小，然后再采用WRP方法对数据进行长度归一化；本发明通过将滑动窗口滤波与WRP时间序列长度归一化算法结合处理数据，数据经过归一化处理后，其总体变化趋势并未发生显著改变，且仍然保持着原始数据的特征，同时滑动窗口算法可以消除潜在的噪声或不规则波动，进而更准确地分析数据的走向和特性，为后续模型建模提供了更为一致且稳定的输入基础。