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公开(公告)号：CN104636730A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510069316.0
申请日：2015-02-10
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸验证的方法和装置，属于人脸识别领域。所述方法包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像之间的匹配点；当匹配点的数量大于预设的数量阈值时，对第一人脸图像和第二人脸图像进行分块；统计第一人脸图像和第二人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第一匹配向量和第二匹配向量；计算第一匹配向量和第二匹配向量之间的相似度；根据相似度验证第一人脸图像和第二人脸图像是否匹配。所述装置包括：获取模块、分块模块、统计模块、计算模块和验证模块。本发明对待验证的人脸图像无任何限制，对样本库外的图像有更好的兼容性，应用更广泛。
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公开(公告)号：CN104484650B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201410747861.6
申请日：2014-12-09
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种素描人脸识别的方法和装置，属于人脸识别领域。所述方法包括：获取人脸的训练样本，进行滤波、LBP处理和分块后分为N组，为每组设置权重；对N组LBP图像进行训练：根据相同位置子块在素描图像和可见光图像间的匹配程度计算每个子块的加权错误率，选取加权错误率最低的子块后调整每组权重；循环训练至识别率达到指定值，记录每次训练得到的加权错误率最低的子块信息；当输入待识别素描图像时，根据子块信息计算待识别素描图像与每个测试样本之间的加权LBP距离，将加权LBP距离最小的测试样本作为识别结果。所述装置包括：初始处理模块、训练模块和识别模块。本发明降低了素描人脸识别的复杂度，提高了识别效率和准确度。
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公开(公告)号：CN103093212B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310032050.3
申请日：2013-01-28
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸检测和跟踪截取人脸图像的方法和装置，属于人脸跟踪技术领域。所述方法包括：采用级联分类器对待检测图像进行人脸检测；当检测到人脸目标时，使用均值跟踪算法对人脸目标进行人脸跟踪；当人脸目标离开检测区域时，在各个帧上根据目标的位置判断同一帧内的人脸检测与人脸跟踪是否对应同一个人脸目标，选出人脸检测与人脸跟踪对应同一个人脸目标的各个帧；在选出的各个帧中，计算同一帧内人脸检测的窗口与人脸跟踪的窗口的重合度，将重合度最大的帧上人脸检测得到的人脸图像作为截取的人脸图像。所述装置包括：检测模块、跟踪模块、判断模块和截取模块。本发明截取了较清晰的人脸图像，提高了人脸跟踪的精度及跟踪效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103093212A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310032050.3
申请日：2013-01-28
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸检测和跟踪截取人脸图像的方法和装置，属于人脸跟踪技术领域。所述方法包括：采用级联分类器对待检测图像进行人脸检测；当检测到人脸目标时，使用均值跟踪算法对人脸目标进行人脸跟踪；当人脸目标离开检测区域时，在各个帧上根据目标的位置判断同一帧内的人脸检测与人脸跟踪是否对应同一个人脸目标，选出人脸检测与人脸跟踪对应同一个人脸目标的各个帧；在选出的各个帧中，计算同一帧内人脸检测的窗口与人脸跟踪的窗口的重合度，将重合度最大的帧上人脸检测得到的人脸图像作为截取的人脸图像。所述装置包括：检测模块、跟踪模块、判断模块和截取模块。本发明截取了较清晰的人脸图像，提高了人脸跟踪的精度及跟踪效果。
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公开(公告)号：CN104636730B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201510069316.0
申请日：2015-02-10
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸验证的方法和装置，属于人脸识别领域。所述方法包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像之间的匹配点；当匹配点的数量大于预设的数量阈值时，对第一人脸图像和第二人脸图像进行分块；统计第一人脸图像和第二人脸图像的各个分块中的匹配点数量，得到第一匹配向量和第二匹配向量；计算第一匹配向量和第二匹配向量之间的相似度；根据相似度验证第一人脸图像和第二人脸图像是否匹配。所述装置包括：获取模块、分块模块、统计模块、计算模块和验证模块。本发明对待验证的人脸图像无任何限制，对样本库外的图像有更好的兼容性，应用更广泛。
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公开(公告)号：CN103903236B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410084681.4
申请日：2014-03-10
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建的方法和装置，属于图像处理领域。所述方法包括：将测试人脸图像与训练人脸图像都划分成图像块；将测试人脸图像中的图像块分为平滑块和非平滑块；对每个非平滑块再继续划分至不存在非平滑块或划分后的非平滑块满足预设条件；对训练人脸图像按照相同方式划分成子块；计算测试人脸图像中每个非平滑块对应的重建图像块；对测试人脸图像中的每个平滑块进行双三次插值得到对应的重建图像块；将测试人脸图像中各非平滑块及各平滑块的重建图像块按照位置合成为一个人脸图像，得到测试人脸图像的超分辨率重建人脸图像。所述装置包括：划分模块、自适应模块、重建模块和合成模块。本发明提高了重建人脸图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN104484650A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410747861.6
申请日：2014-12-09
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G06K9/00288
Abstract: 本发明公开了一种素描人脸识别的方法和装置，属于人脸识别领域。所述方法包括：获取人脸的训练样本，进行滤波、LBP处理和分块后分为N组，为每组设置权重；对N组LBP图像进行训练：根据相同位置子块在素描图像和可见光图像间的匹配程度计算每个子块的加权错误率，选取加权错误率最低的子块后调整每组权重；循环训练至识别率达到指定值，记录每次训练得到的加权错误率最低的子块信息；当输入待识别素描图像时，根据子块信息计算待识别素描图像与每个测试样本之间的加权LBP距离，将加权LBP距离最小的测试样本作为识别结果。所述装置包括：初始处理模块、训练模块和识别模块。本发明降低了素描人脸识别的复杂度，提高了识别效率和准确度。
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公开(公告)号：CN103903236A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410084681.4
申请日：2014-03-10
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建的方法和装置，属于图像处理领域。所述方法包括：将测试人脸图像与训练人脸图像都划分成图像块；将测试人脸图像中的图像块分为平滑块和非平滑块；对每个非平滑块再继续划分至不存在非平滑块或划分后的非平滑块满足预设条件；对训练人脸图像按照相同方式划分成子块；计算测试人脸图像中每个非平滑块对应的重建图像块；对测试人脸图像中的每个平滑块进行双三次插值得到对应的重建图像块；将测试人脸图像中各非平滑块及各平滑块的重建图像块按照位置合成为一个人脸图像，得到测试人脸图像的超分辨率重建人脸图像。所述装置包括：划分模块、自适应模块、重建模块和合成模块。本发明提高了重建人脸图像的清晰度。
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