公开(公告)号：CN119205956B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411263634.6

申请日：2024-09-10

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 叶莹 ,  黄小明

IPC: G06T11/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T7/155 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明公开了一种蕴含分割掩模的图像生成方法，包括：获取无标注训练图像；利用图像编辑算法，获取所述无标注训练图像中的目标类别信息；基于所述目标类别信息和图像编辑算法，获取所述训练图像的分割掩模；基于所述分割掩模调整训练图像的亮度，获取蕴含分割掩模的训练图像；利用蕴含分割掩模的训练图像训练文生图模型；基于所述文生图模型，输入任意要生成的目标类别名称，生成包含该目标类别且蕴含分割掩模的图像。本发明在生成图像的同时，还能自动得到图像的分割掩模；不仅能针对训练图像上出现过的类别生成图像，还能针对训练图像上没有出现过的类别生成图像，即具有面向开放词汇类别的文生图能力。

公开(公告)号：CN119205956A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411263634.6

申请日：2024-09-10

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 叶莹 ,  黄小明

IPC: G06T11/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T7/155 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明公开了一种蕴含分割掩模的图像生成方法，包括：获取无标注训练图像；利用图像编辑算法，获取所述无标注训练图像中的目标类别信息；基于所述目标类别信息和图像编辑算法，获取所述训练图像的分割掩模；基于所述分割掩模调整训练图像的亮度，获取蕴含分割掩模的训练图像；利用蕴含分割掩模的训练图像训练文生图模型；基于所述文生图模型，输入任意要生成的目标类别名称，生成包含该目标类别且蕴含分割掩模的图像。本发明在生成图像的同时，还能自动得到图像的分割掩模；不仅能针对训练图像上出现过的类别生成图像，还能针对训练图像上没有出现过的类别生成图像，即具有面向开放词汇类别的文生图能力。

公开(公告)号：CN114022823A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111354994.3

申请日：2021-11-16

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 宋文凤 ,  叶莹 ,  尚钰 ,  许庆胜 ,  刘程锦 ,  那婷婷 ,  张欣宇

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种遮挡驱动的行人再识别方法、系统及可存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：构建全景数据集并将其进行数据增强后得到训练集；将训练集输入遮挡分类模型中进行训练，直至模型收敛，得到训练完成的遮挡分类模型；基于遮挡程度的不同，将训练集输入重识别模型中对应不同遮挡程度的子模型中进行训练，直至各个子模型的识别准确率达到预设值，得到训练完成的重识别模型；通过训练完成的遮挡分类模型和重识别模型，判断待检测图片的遮挡程度并获得行人特征识别结果。本发明在不同遮挡场景及图片模糊、质量差的情况下，依然能准确识别行人的特征，提高了识别的准确率。