一种基于卷积神经网络的食用香精分类方法

    公开(公告)号:CN115630329A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202210666316.9

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的食用香精分类方法,包括以下步骤:步骤一,采集;步骤二,得到训练样本;步骤三,得出结果;其中在上述步骤一中,使用手持拉曼光谱仪采集三种食用香精光谱数据;其中在上述步骤二中,采用左右平移、线性叠加、加入强度不等的白噪声三种方法对光谱数据增强,得到足够数量的训练样本;该发明,选择以拉曼光谱法采集到的样本作为检测数据,摒弃传统的机器学习分类方法,选用基于LeNet‑5卷积神经网络改进的1‑DLeNet‑5网络对样本进行训练和分类;此方法不需要对光谱数据进行预处理,可大大缩短检测时间,提高检测效率,且卷积神经网络可自动学习和提取特征,降低了人工成本和时间成本,同时能够得到更准确的分类结果。

    基于红外光吸收的便携肝脏总体储备功能检测仪及方法

    公开(公告)号:CN113640242A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110968177.0

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明公开了基于红外光吸收的便携肝脏总体储备功能检测仪及方法,包括检测仪盒体、主气室、副气室、主黑体红外光源、副黑体红外光源、主红外光传感器、副红外光传感器、主参考通路、主检测通路、副参考通路、副检测通路、主准直平凹透镜、主参考平凹透镜、主检测平凹透镜、副准直平凹透镜、副参考平凹透镜、副检测平凹透镜、滤光片、锁定组件、定位柱、连接板、连接螺钉、盒盖、进气嘴和出气嘴;该发明将红外光气体检测与13C‑嘧塞西啶呼气实验相结合,完成肝脏总体储备功能检测,可以取代体积大、重量沉的同位素质谱仪,体积小、重量轻、易于携带且检测精度较高,能够适应复杂的应用场景,具有较大的市场价值。

    一种药品的智能检测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115078328A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210666326.2

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种药品的智能检测方法,包括以下步骤:步骤一,光谱采集;步骤二,预处理;步骤三,光谱变换;步骤四,生成对抗;步骤五,一维卷积:其中在上述步骤一中,将多组药品的标准样品放置在暗室中,用便携式拉曼光谱仪进行无接触照射,分别采集到多个与入射光频率不同的拉曼散射光谱,并注好标签,得到原始拉曼光谱,再将原始拉曼光谱的一维数值数据上传至计算机,不同点的波数对应强度,以拉曼位移作为x轴,强度作为y轴,绘制出原始拉曼光谱图;该发明采用拉曼光谱分析技术采集药品光谱数据,无需处理即可直接检测本征状态下的药品,样品安全无损,操作简便,高效快捷,检测成本低、耗时短、效率快,实用性强。

    基于中红外光吸收的幽门螺杆菌检测仪及方法

    公开(公告)号:CN113640243A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110969810.8

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明公开了基于中红外光吸收的幽门螺杆菌检测仪及方法,包括安装底板、第一电路板、第二电路板、第一安装壳、第二安装壳、主箱体、减震组件、检测组件、分流管和显示面板,所述安装底板的顶部分别安装有第一电路板和第二电路板,且第一电路板和第二电路板上分别设置有第一安装壳和第二安装壳,本发明,利用分流管同时对接第一接入管和第二接入管,通气时,由第一检测管和第二检测管分别对C和12C的浓度进行检测,降低了检测成本,提高了检测效率,通过设置的检测组件,增强了照射在第一样品板和第二样品板上的光线强度,进而确保了检测的精准度,利用设置减震组件缓解震动,避免因震动而导致内部的结构受损,从而延长了设备的使用寿命。

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