公开(公告)号：CN103544717B

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201310500171.6

申请日：2013-10-22

Applicant: 北京交通大学长三角研究院

Inventor： 白慧慧 ,  陶文君 ,  刘美琴 ,  林春雨 ,  赵耀

IPC: G06T9/00

Abstract: 本发明提供了一种基于SIFT特征的二阶段三维图像压缩编码方法，包括阶段一和阶段二两个阶段，阶段一首先对视点C1和C2图像提取SIFT特征点并进行初步特征点匹配，然后用RANSAC算法对提取的特征点进行去误匹配并求出视点C1到C2的变换矩阵H1；由视点C1的图像和变换矩阵H1重构出参考图像C21；同理由视点C3和C2求出变换矩阵H2和参考图像C23；接下来分别将重构的参考图像C21、C23与C2作相关性决策，选出与视点C2最相关的重建图像C以及对应的变换矩阵H；对变换矩阵H做定长编码即形成了阶段一的码流；阶段二是在阶段一的基础上，用视点C2与阶段一中选出的重建图像C相减得一个残差，编码残差和变换矩阵H组成阶段二码流。

公开(公告)号：CN103544717A

公开(公告)日：2014-01-29

申请号：CN201310500171.6

申请日：2013-10-22

Applicant: 北京交通大学长三角研究院

Inventor： 白慧慧 ,  陶文君 ,  刘美琴 ,  林春雨 ,  赵耀

IPC: G06T9/00

Abstract: 本发明提供了一种基于SIFT特征的二阶段三维图像压缩编码方法，包括阶段一和阶段二两个阶段，阶段一首先对视点C1和C2图像提取SIFT特征点并进行初步特征点匹配，然后用RANSAC算法对提取的特征点进行去误匹配并求出视点C1到C2的变换矩阵H1；由视点C1的图像和变换矩阵H1重构出参考图像C21；同理由视点C3和C2求出变换矩阵H2和参考图像C23；接下来分别将重构的参考图像C21、C23与C2作相关性决策，选出与视点C2最相关的重建图像C以及对应的变换矩阵H；对变换矩阵H做定长编码即形成了阶段一的码流；阶段二是在阶段一的基础上，用视点C2与阶段一中选出的重建图像C相减得一个残差，编码残差和变换矩阵H组成阶段二码流。