-
公开(公告)号:CN119809030A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411862081.6
申请日:2024-12-17
Abstract: 本发明提供了一种基于安全强化学习的综合能源系统反脆弱优化运行方法、系统、电子设备及介质,属于综合能源系统运行分析技术领域,包括以下步骤:步骤S1、建立综合能源系统反脆弱优化问题的数学模型,设定综合能源系统反脆弱优化问题的数学模型的目标函数和约束条件;步骤S2、将综合能源系统反脆弱优化问题转化为基于约束马尔可夫决策过程的优化模型;步骤S3、设计安全强化学习求解算法,并对各网络进行更新,收敛后得到综合能源系统反脆弱优化问题的最优解。本发明采用上述的一种基于安全强化学习的综合能源系统反脆弱优化运行方法、系统、电子设备及介质,可以提升系统应对不确定性的反脆弱能力。
-
公开(公告)号:CN119831565A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411869986.6
申请日:2024-12-18
Applicant: 北京交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种多目标强化学习的配电网检修计划设置方法和系统。包括:利用搜索法开展初始计划的合并与互斥判断;建立了包括配电网检修计划经济性、任务量等多个目标的检修计划调整数学模型,同时考虑了可能出现的工期时长波动;将数学模型转化为约束马尔可夫决策过程,定义检修状态、检修动作、检修计划编排奖励函数和约束空间,利用噪声深度Q强化学习对计划编排智能体进行训练求解;利用某检修计划数据验证了所提方法的有效性。本发明通过搜索法和多目标噪声深度Q强化学习,可以进行配电网检修计划自动合并与计划排期,提高检修计划的合理性和经济性,提升配电网决策的智能化。
-
公开(公告)号:CN119849821A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411913194.4
申请日:2024-12-24
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种利用规则语言引导的综合能源系统多目标调度方法和装置。该方法包括:建立综合能源系统IES多目标调度的数学模型;结合大语言模型LLM将IES多目标调度优化的数学模型转化为马尔可夫决策过程MDP过程,构建用于多目标引导交互的LLM智能体;通过所述LLM智能体利用多目标深度确定性策略梯度算法DDPG对IES多目标调度优化的MDP过程进行求解,得到IES多目标调度的决策方案。本发明通过结合LLM和深度强化学习模型,可以较好地实现IES调度优化过程中人类的多目标偏好引导,为调度部门和人员安排实际电网发电计划提供理论和技术支撑。
-
公开(公告)号:CN119674956A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411862080.1
申请日:2024-12-17
Abstract: 本发明提供了一种考虑多资源协同的配电网反脆弱能力提升方法、系统、电子设备及介质,属于配电网网架恢复技术领域,该方法包括以下步骤:步骤S1、在配电网故障情况下,基于配电网的可用资源情况,协同多类型发电资源构建电动汽车引导决策模型,然后对该模型求解,刻画电动汽车的目的地选择行为,得到电动汽车用户对各V2G站的选择策略;步骤S2、在配电网网架恢复期间,利用步骤S1中引导至各V2G站的电动汽车通过充电桩接入配电网放电,构建计及多资源协同的配电网网架恢复模型,然后对该模型求解,得到配电网网架恢复策略。本发明在配电网故障情况下,通过协同多资源,实现配电网的快速恢复,提升配电网的反脆弱能力。
-
公开(公告)号:CN119093408B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411219913.2
申请日:2024-09-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种配电系统离网过程紧急频率控制优化决策方法及系统,属于配电网系统频率控制技术领域,建立配电系统的平均系统频率响应模型,基于系统增发的有功功率随时间近似线性增加的合理假设,将频率偏差近似为二次函数,实现对频率响应模型的开环处理,得到的开环模型,对配电系统中的快速功率控制资源的控制量进行决策,建立配电系统紧急频率控制优化模型,求解得到在紧急控制措施代价最低的情况下的决策紧急控制方案。本发明实现对频率响应模型的开环处理,得到频率最低点与系统增发有功功率的表达式,对配电系统中的快速功率控制资源的控制量进行决策,在紧急控制措施代价最低的情况下,保证系统频率安全指标等满足要求。
-
公开(公告)号:CN118739346B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202410844939.X
申请日:2024-06-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于系统频率轨迹最优的风电虚拟惯量控制参数优化方法,属于风机调频策略技术领域,在含风电参与调频的场景下,根据最优系统频率轨迹、风电机组出力和传统机组出力特性,推导期望虚拟惯量控制参数变化轨迹传递函数表达式和解析表达式,此外,考虑死区影响推导死区修正表达式,并对风电虚拟惯量控制参数优化方法进行改进和拓展以适用于不同风速场景。本发明充分发挥风电机组调频潜力,在不同风速和扰动场景下有效改善系统频率响应特性,避免频率二次跌落,并能修正死区的影响,实现系统频率轨迹近似最优,具有较强的实用性。
-
公开(公告)号:CN119721611A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411811423.1
申请日:2024-12-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种应对电力缺额的调度方法、系统、电子设备及介质,属于需求侧资源调用与优化调度技术领域,该方法包括以下步骤:S1、对需求侧可调节资源进行分类;S2、根据需求侧可调节资源分类结果,构建需求侧资源参与系统调节的日前‑日内优化调度机制;S3、对需求侧可调节资源进行建模;S4、对Ⅱ类负荷进行调节能力聚合;S5、基于向其他电网的购电总成本和调用负荷侧资源总成本,构建日内优化调度模型。本发明通过分类需求侧资源并构建优化调度机制,有效调用不同种类的调节资源参与优化调度,权衡向省外购电和调用省内资源的成本,考虑分布式资源可调节能力的不确定性,使模型更加准确、实用,从而降低电力缺额时的调度成本。
-
公开(公告)号:CN119518834A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411589509.4
申请日:2024-11-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/36 , H02J3/46 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于双延迟深度确定性策略梯度算法的新能源经柔直送出系统振荡抑制方法。该方法包括获取新能源经柔直送出系统的动态参数和电气量数据,构建深度强化学习模型,使用TD3算法对深度强化学习模型进行训练,得到训练好的深度强化学习模型;将新能源经柔直送出系统的当前状态空间数据输入到训练好的深度强化学习模型,训练好的深度强化学习模型输出附加阻尼控制参数,将附加阻尼控制参数应用于附加阻尼控制器,在线调整附加阻尼控制器的参数,生成新能源经柔直送出系统的最优控制策略。本发明提供了一种用于新能源经柔直送出系统的振荡抑制控制方法,通过TD3算法实现附加阻尼控制参数的自适应调节,实现系统振荡的自适应抑制。
-
公开(公告)号:CN115133503B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202210517554.3
申请日:2022-05-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于换流器控制协同的直流系统自适应重启方法。该方法针对LCC‑MMC混合直流输电系统,利用LCC向故障线路注入电压前行波Ftw,若故障消失,Ftw将沿线路传播至MMC处并发生反射,此时在LCC处检测得到反行波Btw1;若故障存在,Fw将沿线路传播至故障点处并发生反射,此时在LCC处检测得到反行波Btw2。当Ftw在健全线路传播时,结合行波在架空线路上的传播过程解析以及直流断路器的边界反射系数,可估算反射至LCC处的反行波Btwe。通过比较估算反行波Btwe和实测反行波Btw之间的波形差异,可在系统重启前主动判断故障是否消失,避免直流系统重启于故障。
-
公开(公告)号:CN117039882B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202311051665.0
申请日:2023-08-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于二元一致性算法的资源聚合调控方法与系统,属于电力系统资源分配技术领域,建立了考虑电源出力不确定性的虚拟电厂可行域求解模型,表征资源聚合体的有功‑无功调节能力;建立了计及有功‑无功运行成本的虚拟电厂集群有功‑无功协同优化模型;基于网损灵敏度模型设计了二元一致性算法,以解决虚拟电厂集群有功‑无功优化问题;通过设置功率修正规则与二元一致性变量修正方程以满足功率约束与电压约束;之后得到虚拟电厂集群有功‑无功优化二元一致性算法求解方法;最后,提出基于顶点枚举法的资源聚合与基于二元一致性算法的聚合体调控的系统。本发明实现了灵活性资源的资源聚合与系统对资源聚合体的调控。
-
-
-
-
-
-
-
-
-