公开(公告)号：CN114137429B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202111271541.4

申请日：2021-10-29

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  南京邮电大学 ,  北京交通大学

Inventor： 陈良亮 ,  孟繁昌 ,  石纯洁 ,  高辉 ,  王宇斌 ,  张彩萍 ,  周材

IPC: G01R31/389

Abstract: 本发明公开了一种充放电过程中锂离子电池性能异常变化的参数化表征方法及装置，其方法包括：基于弛豫时间分布法分析获取的锂离子电池电化学阻抗谱，得到弛豫时间分布曲线；基于弛豫时间分布曲线的峰值数确定阻抗环节个数，并建立相应的等效阻抗模型；获取预定SOC点下弛豫时间分布曲线与等效阻抗模型的特征参数；通过对不同SOC点间的特征参数变化进行对比分析，获取与锂离子电池性能异常变化相关的特征参数集；基于对特征参数集中各参数的变化率形式进行统一表征，实现SOC点下锂离子电池性能异常变化的参数化表征；本发明能够有效的辨识电池性能衰减过程的异常变化现象，且对于不同工况的适应性强。

公开(公告)号：CN107861070B

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201711008798.4

申请日：2017-10-25

Applicant: 北京交通大学 ,  国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 周兴振 ,  张彩萍 ,  徐石明 ,  姜久春 ,  张琳静 ,  张维戈 ,  张卫国 ,  赵宇 ,  杨凤坤

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/389

Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域，具体公开了一种锂离子电池健康状态在线诊断方法，该方法包括步骤1：对电池样本进行全区间直流内阻测试，计算得出电池在不同SOC点的直流内阻；步骤2：确定电池直流内阻的稳定SOC区间；步骤3：在电池循环使用过程中，对电池进行一次脉冲充/放电，并记录电流突变过程中的电池电压变化；步骤4：根据步骤3记录的数据，用公式R＝△U/△I计算电池不同时间的内阻；步骤5：根据不同电池不同时间的内阻值，计算并分析电池极化内阻变化；步骤6：将内阻和容量对循环次数进行微分，得到内阻与容量的变化率分布图；步骤7：综合判定电池健康状态，并最终采用极化内阻和内阻变化率两个数据对电池健康状态进行双重判定。

公开(公告)号：CN107861070A

公开(公告)日：2018-03-30

申请号：CN201711008798.4

申请日：2017-10-25

Applicant: 北京交通大学 ,  国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 周兴振 ,  张彩萍 ,  徐石明 ,  姜久春 ,  张琳静 ,  张维戈 ,  张卫国 ,  赵宇 ,  杨凤坤

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域，具体公开了一种锂离子电池健康状态在线诊断方法，该方法包括步骤1：对电池样本进行全区间直流内阻测试，计算得出电池在不同SOC点的直流内阻；步骤2：确定电池直流内阻的稳定SOC区间；步骤3：在电池循环使用过程中，对电池进行一次脉冲充/放电，并记录电流突变过程中的电池电压变化；步骤4：根据步骤3记录的数据，用公式R＝△U/△I计算电池不同时间的内阻；步骤5：根据不同电池不同时间的内阻值，计算并分析电池极化内阻变化；步骤6：将内阻和容量对循环次数进行微分，得到内阻与容量的变化率分布图；步骤7：综合判定电池健康状态，并最终采用极化内阻和内阻变化率两个数据对电池健康状态进行双重判定。

公开(公告)号：CN114137429A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111271541.4

申请日：2021-10-29

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  南京邮电大学 ,  北京交通大学

Inventor： 陈良亮 ,  孟繁昌 ,  石纯洁 ,  高辉 ,  王宇斌 ,  张彩萍 ,  周材

IPC: G01R31/389

Abstract: 本发明公开了一种充放电过程中锂离子电池性能异常变化的参数化表征方法及装置，其方法包括：基于弛豫时间分布法分析获取的锂离子电池电化学阻抗谱，得到弛豫时间分布曲线；基于弛豫时间分布曲线的峰值数确定阻抗环节个数，并建立相应的等效阻抗模型；获取预定SOC点下弛豫时间分布曲线与等效阻抗模型的特征参数；通过对不同SOC点间的特征参数变化进行对比分析，获取与锂离子电池性能异常变化相关的特征参数集；基于对特征参数集中各参数的变化率形式进行统一表征，实现SOC点下锂离子电池性能异常变化的参数化表征；本发明能够有效的辨识电池性能衰减过程的异常变化现象，且对于不同工况的适应性强。

公开(公告)号：CN113567875A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110656205.5

申请日：2021-06-11

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 陈良亮 ,  高辉 ,  杨凤坤 ,  孟繁昌 ,  周材 ,  贾新羽 ,  张彩萍

IPC: G01R31/392

Abstract: 本发明公开了一种基于K近邻回归的三元锂离子电池健康状态估计方法，从三元锂离子电池充电IC曲线上提取表征三元锂离子电池的健康状态参数，然后利用K近邻算法对三元锂离子电池的健康状态进行准确估计，为锂离子电池的充电管理与健康状态评估提供重要的信息。

公开(公告)号：CN117368774A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202310878743.8

申请日：2023-07-17

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张彩萍 ,  侯林涛 ,  张琳静 ,  蔡雪 ,  张维戈 ,  张言茹 ,  周兴振

IPC: G01R31/392 ,  G06F18/10 ,  G06F18/27 ,  G01R31/389 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明涉及锂离子电池健康状态估计领域，公开了一种基于阻抗谱重构技术的锂离子电池健康状态估计方法。本发明采用逆重复M序列来设计包含多频成分的电流激励信号以对电池阻抗谱进行快速测试，通过选取Morse复小波为母小波对电池电流激励与测量得到的电压响应进行连续小波变换，进行目标频率范围内的电池阻抗谱重构，基于不同老化状态电池重构阻抗谱在特殊频率点处的阻抗幅值建立估计电池健康状态的多元线性回归模型，从而实现锂离子电池健康状态的快速评估。该方法快速准确，大大缩短了电池阻抗谱的测试时间，同时能够适用于多类型、多应用场景下锂离子电池的健康状态评估。

公开(公告)号：CN116359767A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310167092.1

申请日：2023-02-24

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  北京交通大学

Inventor： 陈安慈 ,  刘延超 ,  赵慧春 ,  郭帅楠 ,  王振宇 ,  王旭 ,  尹立坤 ,  毕然 ,  韩宇 ,  张维戈 ,  周兴振 ,  张彩萍

IPC: G01R31/389 ,  G01R31/367 ,  G01R31/3842

Abstract: 本发明提供了一种短路阻值估计方法、装置、计算机设备及介质。其中，短路阻值估计方法，包括：基于正常电池的正常等效电路模型，获得正常电池的测量电池电量和模型电压误差；基于模型电压误差和短路电池的内短路等效电路模型，确定短路电池的预测电池电量，内短路等效电路模型是在正常等效电路模型上并联一个内短路电阻得到；基于正常电池的测量电池电量和短路电池的预测电池电量，计算内短路等效电路模型中的内短路阻值。通过本发明，准确估计内短路阻值，抑制模型误差对内短路阻值估计精度的影响。

公开(公告)号：CN116027200A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211680160.6

申请日：2022-12-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张言茹 ,  张珺玮 ,  张彩萍 ,  张琳静

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06F16/215 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于历史数据的锂离子电池异常识别及诊断方法，所述锂离子电池异常识别及诊断方法能够被一个或多个处理器执行，包括：S1，所述一个或多个处理器获取电池系统的历史数据，并对所述历史数据按照删除无效数据和补全缺失数据的方式进行清洗；S2，所述一个或多个处理器获取所述历史数据中的充电过程以进一步得到正常电池的电压阈值；S3，所述一个或多个处理器基于所述电压阈值确定电池的异常偏离指数，并基于所述异常偏离指数完成异常电池的筛选；S4，所述一个或多个处理器能够基于异常偏离指数的变化趋势对异常电池的故障类型进行确定，并基于异常偏离指数的变化速度判断异常电池的故障程度。

公开(公告)号：CN115166553A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210714553.8

申请日：2022-06-23

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 蔡雪 ,  张彩萍 ,  张维戈 ,  张琳静 ,  张言茹 ,  阮海军

IPC: G01R31/389 ,  H01M10/42

Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池扩散极化过程无损分离方法，该方法利用电极和电池的热力学和扩散动力学间的匹配关系，根据辨识的全电池固相扩散系数，在基变换下分离电极的固相扩散过程。本发明主要包括如下步骤：首先，构建电极和全电池的热力学参数匹配关系，获取正负极的电压增量特性；然后，根据电极和全电池的电压增量来选取合适的SOC点进行交流阻抗测试；然后，利用交流阻抗测试和等效阻抗模型辨识电池固相扩散时间常数；最后，在基变换的理论下分离电极的固相扩散时间，结合电极的电压增量实现电极扩散内阻的无损分离。该方法步骤简单，易于在线实现，且可靠性高，适用于电动汽车动力电池内部电极材料微观机理的无损检测。

公开(公告)号：CN112208389B

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202010933951.X

申请日：2020-09-08

Applicant: 北京交通大学 ,  中车工业研究院有限公司

Inventor： 张言茹 ,  张维戈 ,  王瑞 ,  张彩萍 ,  张琳静 ,  张珺玮 ,  齐洪峰

IPC: B60L58/10

Abstract: 本发明涉及一种针对车载动力电池的日常便捷检测方法，步骤为：步骤1：基于各个电池单体电压值，通过高斯分布拟合将电压值处于较低概率范围的异常电池单体，赋予异常值；步骤2：在车载动力电池充电全过程中，每间隔n秒，重复步骤1筛选出全部异常电池单体；步骤3：各异常电池单体，逐个对其全部的异常值的绝对值进行累加，得到累加异常值；步骤4：将全部异常电池单体分组对应于异常类型分类，累加异常值作为判断标准；步骤5：根据异常分布变化趋势判断异常情况。本发明，检测简单便捷，成本低，可用于日常的电动汽车动力电池检测，可对车辆当前整体状态进行大致的检测评估，降低车辆因长期缺乏检测而造成较严重事故的可能性。