公开(公告)号：CN112910597A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110096397.9

申请日：2021-01-25

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张建勇 ,  龚思雨

IPC: H04J14/04 ,  H04L1/00

Abstract: 本发明提供了一种MDL受损的MDM系统中基于多级SINR阈值的近似ML检测方法。该方法包括：利用最小均方误差MMSE估计器对模式相关增益与损耗MDL受损的模分复用MDM系统的接收信号进行MMSE检测，获得MMSE估计值；计算出MMSE估计器的各个模式通道的信干噪比SINR，根据各个模式通道的SINR确定各个模式通道的搜索宽度；根据各个模式通道的搜索宽度找到各个模式通道的缩减的搜索空间，根据MMSE估计值利用各个模式通道的缩减的搜索空间，对MDL受损的MDM系统实行基于缩减空间的ML检测。本发明算法可以根据接收到的信号动态调整搜索宽度L。对于受MDL影响较小的模式，选择较小的li值可以在不损失性能的情况下降低计算复杂度。此外，压扩函数提供了一个微调性能和降低复杂性的自由度。

公开(公告)号：CN112910597B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202110096397.9

申请日：2021-01-25

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张建勇 ,  龚思雨

IPC: H04J14/04 ,  H04L1/00

Abstract: 本发明提供了一种MDL受损的MDM系统中基于多级SINR阈值的近似ML检测方法。该方法包括：利用最小均方误差MMSE估计器对模式相关增益与损耗MDL受损的模分复用MDM系统的接收信号进行MMSE检测，获得MMSE估计值；计算出MMSE估计器的各个模式通道的信干噪比SINR，根据各个模式通道的SINR确定各个模式通道的搜索宽度；根据各个模式通道的搜索宽度找到各个模式通道的缩减的搜索空间，根据MMSE估计值利用各个模式通道的缩减的搜索空间，对MDL受损的MDM系统实行基于缩减空间的ML检测。本发明算法可以根据接收到的信号动态调整搜索宽度L。对于受MDL影响较小的模式，选择较小的li值可以在不损失性能的情况下降低计算复杂度。此外，压扩函数提供了一个微调性能和降低复杂性的自由度。